●前提条件は「誰に・どの状況で使うか」が具体に浮かぶレベルまで書くことで、回答の実用性が大きく向上する
●役割指定はAIの思考フレームを決め、マーケ・営業・コンサルなど成果に直結する視点を固定できる
●ゴールは文章完成ではなく「相手の次の行動」で定義すると、成約やCVにつながりやすくなる
●プロンプト改善はテクニックではなく設計の問題であり、再現性の高い型を作ることが重要
●成果が出たプロンプトはテンプレ化し、用途別に使い回すことで安定した成果が得られる
ChatGPTを使っているのに、
「それっぽい回答は返ってくるけど、成約や成果にはつながらない」
そんな違和感を感じたことはありませんか？
私のもとにも、マーケティング担当者や経営者から
「プロンプトを工夫しているつもりなのに、使える回答が安定しない」
という相談がよく届きます。
正直に言うと、これは使い方の問題ではありません。
成果が出ない原因の多くは、
ChatGPTの性能でも、プロンプトの日本語表現でもなく、
「何を前提に、どんな役割で考えさせ、何を達成したいのか」
という設計が抜けていることにあります。
この記事では、私が実務の現場で
成約率60%超えにつながったプロンプト設計を分解し、
・成果が出るプロンプトに共通する3つの基本要素
・そのまま使える実例プロンプト
を、再現できる形で解説します。
読み終わる頃には、
「とりあえず聞く」状態から抜け出し、
ChatGPTを“成果につながる思考パートナー”として使う判断軸が手に入っているはずです。
なぜChatGPTの回答は「使えない」と感じるのか？
結論から言うと、プロンプトが「思考の途中」を省略していることが原因です。
多くの現場では、目的・前提・判断基準を与えずに質問してしまい、結果として「それっぽいが行動できない回答」が返ってきます。私の経験でも、成果が出ないケースの9割はツールではなく設計不足でした。
よくある失敗パターン（チェック）
- 目的が書かれていない
例：「営業メールを書いて」→ 誰に・何を達成したいか不明 - 前提条件が抜けている
例：業界、商材、価格帯、検討段階が未指定 - 出力の使い道が曖昧
例：読むだけなのか、送付するのか、提案資料に使うのか未定義
なぜこの状態だと成果につながらないのか？
ChatGPTは「空気を読む」ツールではありません。
判断材料が少ないほど、最大公約数的な回答を返します。これは情報としては無難でも、成約・CV・提案通過といった成果指標には直結しません。
今日から変えるべき1アクション
質問する前に、次の一文を必ず足してください。
「この回答を使って、最終的に○○を達成したい」
これだけで、回答の具体度と実用性は大きく変わります。
次は、**成果が出るプロンプトに共通する「3つの基本要素」**を構造で解説します。
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成約率60%超えのプロンプトに共通する3つの基本要素とは？
結論から言うと、成果が出るプロンプトには
①前提条件／②役割指定／③ゴール定義 の3点が必ず入っています。
これはテクニックではなく、「ChatGPTにどこまで考えさせるか」の設計図です。私の現場でも、この3点を揃えただけで提案採用率・成約率が一気に改善したケースを何度も見てきました。
3つの基本要素（まずは全体像）
① 前提条件（コンテキスト）
- 誰向けか（業界・立場・検討段階）
- 何を扱うか（商材・価格帯・競合状況）
② 役割指定（視点）
- マーケターとして考えるのか
- 営業として提案するのか
- 編集者・コンサルとして整理するのか
③ ゴール定義（成果物）
- 何に使う文章か（送信・提案・説明）
- 読後に相手にどう動いてほしいか
なぜこの3つで成約率が上がるのか？
ChatGPTの出力品質は、思考の制約条件がどれだけ明確かで決まります。
この3要素は、AIにとっての「判断基準セット」です。
逆に言うと、1つでも欠けると「無難だが刺さらない回答」になります。
私の現場での一次体験
正直に言うと、以前は私自身も
「営業メールを書いて」「提案文を改善して」
とだけ投げていました。結果は、使えなくはないが成約しない文章。
この3要素を明文化してからは、修正回数が半分以下になり、クライアントからの「そのまま使えた」が増えました。
今日すぐ使えるミニテンプレ
あなたは【役割】です。
以下の【前提条件】を踏まえ、
最終的に【ゴール】を達成するためのアウトプットを作ってください。
次は、この中でも特に抜け落ちやすい
**要素①「前提条件」はどこまで書くべきか？**を具体例で解説します。
要素①「前提条件」はどこまで書くべきか？
結論から言うと、「相手と状況が1枚のメモで説明できるレベル」までです。
前提条件が弱いと、ChatGPTは安全側に倒れます。結果、誰にも刺さらない“一般論”になります。私の現場では、前提条件を整理しただけで返信率・成約率が明確に改善しました。
前提条件が弱いプロンプト（NG例）
- 「営業メールを書いて」
- 「LPの改善案を出して」
- 「SNS投稿を考えて」
→ 誰に・どの段階で・何を売るのか不明
→ 回答は抽象的、修正前提、結局使えない
成果が出た前提条件（OK例）
最低限、次の5点は押さえてください。
- 対象：誰に向けたものか（業界／立場）
- 商材：何を売るか（価格帯／特徴）
- 状況：検討段階（初回接触／比較中／最終判断）
- 制約：文字数／トーン／NG表現
- 目的：次に取ってほしい行動
私が実際に使っている前提条件テンプレ
【対象】BtoB企業のマーケ担当者（従業員50〜200名）
【商材】月5万円のSaaSツール
【状況】資料請求後、初回商談前
【制約】400文字以内／売り込み感NG
【目的】商談日程の確定
このレベルまで書くと、ChatGPTの回答は
**「そのまま送れる or 微調整で済む」**品質になります。
よくある勘違い（注意点）
- ❌ 情報を盛りすぎる → 指示がブレる
- ❌ 社内用語をそのまま使う → 解釈違いが起きる
- ✅ 相手と状況が具体に浮かぶかを基準に判断
次は、前提条件とセットで効果が跳ね上がる
**要素②「役割指定」でなぜ成果が変わるのか？**を解説します。
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要素②「役割指定」で成果が変わる理由
結論から言うと、役割指定は「思考の型」を決めるスイッチです。
同じ前提条件でも、ChatGPTにどの立場で考えさせるかによって、アウトプットの質と方向性は大きく変わります。私の現場では、役割指定を入れただけで提案の通過率が安定しました。
役割指定なしの場合（よくある失敗）
- 情報は正しいが、誰目線かわからない
- 説明が広く浅く、判断に使えない
- 結果、「で、どうする？」で止まる
役割指定ありの場合（成果が出た例）
同じ条件でも、役割が変わるとこう変わります。
- マーケター視点
→ 顧客課題・訴求軸・導線設計を重視 - 営業視点
→ 反論処理・クロージング・次アクション重視 - コンサル視点
→ 優先順位・意思決定材料の整理
私がよく使う役割指定フレーズ
あなたは【BtoBマーケティング経験10年以上のコンサルタント】です。
あなたは【初回商談を多く経験している法人営業】です。
※ 年数や経験値を入れると、抽象論が減るのがポイントです。
役割指定でやりがちなミス
- ❌「プロとして」「専門家として」だけ書く
→ 役割が曖昧で効果が薄い - ❌ 役割を盛りすぎる
→ 視点が分散する
判断基準（迷ったらこれ）
「この文章を書いている“人”が頭に浮かぶか？」
浮かばなければ、役割指定が弱いと考えてください。
次は最後の要素、
要素③「ゴール定義」が成約率を左右する理由を解説します。
要素③「ゴール定義」が成約率を左右する理由
結論から言うと、ゴールが曖昧なプロンプトは、必ず“使える手前”で止まります。
ChatGPTは「正解」を探すのではなく、「指定されたゴールに最短で到達する文章」を作ります。つまり、ゴール定義＝成約設計そのものです。
ゴール未定義で起きる問題
- 情報は揃っているが、行動につながらない
- 説明で終わり、次の一手が見えない
- 結果、修正・追記・書き直しが増える
成果が出たゴール定義の具体例
ゴールは「文章の完成」ではなく、相手の行動で定義します。
- ❌「営業メールを書いて」
- ✅「相手が商談日程を返信したくなる営業メールを書いて」
- ❌「提案文を作って」
- ✅「比較検討中の担当者が上申しやすい提案文を作って」
私が現場で使うゴール定義テンプレ
最終ゴール：
・この文章を読んだ相手が【具体的行動】を取ること
・そのために、【伝えるべき不安解消／判断材料】を含める
ゴール定義で失敗しやすいポイント
- ❌ ゴールが抽象（理解してもらう／検討してもらう）
- ❌ 自分視点（説明したいこと）になっている
- ✅ 相手が次に何をするかで定義する
今日からの即実践チェック
プロンプト送信前に、自分にこう聞いてください。
「この回答を見た相手は、次に何をする？」
即答できなければ、ゴール定義が弱いサインです。
そのまま使える｜成約につながったプロンプト実例5選
ここでは、前提条件／役割指定／ゴール定義の3要素をすべて入れた、
実務で実際に「そのまま使えた・成約につながった」プロンプトを5つ紹介します。
コピペ前提でOKですが、【】部分は必ず自社用に置き換えてください。
実例①｜初回商談につなげる営業メール
用途：BtoB／資料請求後フォロー
あなたはBtoB SaaSの法人営業です。
【対象】従業員100名規模の企業のマーケ担当者
【商材】月額5万円の業務効率化SaaS
【状況】資料請求後、まだ比較検討前
【制約】400文字以内／売り込み感は出さない
ゴール：
相手が「15分だけ話してみよう」と返信したくなるメールを作ってください。
👉 ポイント：成約ではなく「次の行動」をゴールに設定
実例②｜提案書の通過率を上げる説明文
用途：比較検討フェーズ
あなたは提案資料を数多く見てきたマーケコンサルタントです。
【対象】社内稟議を通す必要があるマーケ責任者
【商材】Web広告運用代行（月30万円）
【状況】競合2社と比較中
ゴール：
上司に「この会社が一番リスクが低い」と説明しやすい文章を作ってください。
👉 ポイント：「上司に説明できる」が行動ゴール
実例③｜CVにつながるLP冒頭文
用途：サービスLP改善
あなたはCVR改善を専門とするWebマーケターです。
【対象】集客に悩む中小企業経営者
【商材】SEOコンサルティング
【制約】ファーストビュー300文字以内
ゴール：
「これは自分のことだ」と感じて、下まで読み進めたくなる冒頭文を作ってください。
👉 ポイント：ゴールを「読む行動」に限定
実例④｜商談で使えるヒアリング質問
用途：初回打ち合わせ
あなたは初回商談を多く経験している法人営業です。
【対象】課題がまだ整理できていない担当者
【目的】ニーズの深掘り
ゴール：
相手が「それ、まさに困ってます」と話し出すヒアリング質問を5つ作ってください。
👉 ポイント：アウトプット形式（質問数）も明示
実例⑤｜契約直前の不安を潰すFAQ
用途：クロージング前
あなたは導入支援経験が豊富なカスタマーサクセスです。
【対象】導入を迷っている見込み客
【商材】月額課金サービス
ゴール：
「これなら失敗しなさそう」と不安が減り、申込みに進めるFAQを作ってください。
👉 ポイント：「不安が減る」という心理変化をゴールに設定
実例を使うときの注意点
- 文言より構造（3要素）を真似する
- うまくいったら、自社用テンプレとして保存
- 成果が出たプロンプトほど使い回す
ここまでで、
成約率が高いプロンプトの考え方と実装方法は一通り揃いました。
次は記事の締めとして、
- 全体のまとめ
- 失敗回避ポイント
- 押し売りしないCTA
を出力します。
まとめ｜成約につながるプロンプトは「設計」で決まる
本記事の結論を整理します。
- 成果が出ない原因の多くはChatGPTの性能ではなく、プロンプト設計不足
- 成約率が高いプロンプトには
①前提条件／②役割指定／③ゴール定義 の3要素が必ず入っている - テクニックよりも、「相手と行動が具体に浮かぶか」が判断基準
正直に言うと、プロンプトは「上手な日本語」を書く勝負ではありません。
マーケティング設計を、AIに正しく渡せているかがすべてです。
失敗回避ポイント｜やりがちな落とし穴と回避策
よくある失敗①｜情報を盛りすぎる
- 背景・要望・条件を全部詰め込む
- → 指示が分散し、出力がぼやける
回避策
→「今回のゴール達成に不要な情報は削る」
よくある失敗②｜ゴールが“自分視点”
- 「説明してほしい」「整理してほしい」で止まる
回避策
→「相手が次に取る行動」でゴールを書く
（返信する／申込む／社内説明する など）
よくある失敗③｜毎回ゼロから考える
- 良いプロンプトを使い捨てにする
回避策
→ 成果が出たら自社テンプレ化
→ 「用途別プロンプト集」を作る