ChatGPT×LP作成でよくある質問（FAQ）
ここでは、実務の現場や相談で特に多い質問をまとめました。
LPのCVが伸びない原因は、ほぼこのあたりに集約されます。
Q1｜ChatGPTだけでLPは完結できますか？
結論：完結させようとしない方が成果は出ます。
ChatGPTは、
- 構成を具体化する
- 言語化を高速化する
には非常に優秀です。
一方で、誰を優先するか／どこで売るかといった判断は人間側が担う必要があります。
👉 おすすめは
「構成設計＝人／文章化＝ChatGPT」 の分業です。
Q2｜CVR5%はどんなLPでも狙えますか？
条件次第です。
- 悩みが顕在化している商材
- 広告流入（検索・SNS含む）
- 価格やリスクが明確
この条件が揃っていれば、5%は現実的なラインです。
逆に、認知目的・情報提供目的のLPでは、CVRより次アクション率を見る方が健全です。
Q3｜文章が短くて不安です。もっと説明した方がいい？
多くの場合、逆です。
CVが出ないLPほど、
- 説明が長い
- 正論が多い
- 安心させる前に説得している
傾向があります。
👉 迷ったら
「この文章、次を読ませる役割を果たしているか？」
で削ってください。
Q4｜BtoBとBtoCでテンプレは変えるべき？
基本構成は同じでOKです。
違いが出るのは、
- 証拠の出し方（BtoBは数字・事例重視）
- CTAの重さ（BtoBは段階型が有効）
構成を変える前に、中身の調整を優先してください。
Q5｜最初に直すなら、どこから手をつけるべき？
迷ったら、必ずここです。
- ファーストビュー
- 共感パート
- CTA直前の不安解消
この3点だけでも、数字は動きます。
全部やろうとして止まるのが一番もったいないです。
FAQパートの実務メモ
- 質問は「想定」ではなく実際に聞かれるものを書く
- 数は5〜7個で十分
- 売り込みは一切しない（不安解消に徹する）
次はどうしますか？
- 業界別派生（BtoB／EC／士業／店舗）
- チェックリストだけを独立資料化
- 別タイトルで新規作成
BtoB向けLPでCVRを伸ばすための構成調整ポイントは？
結論から言うと、BtoBのLPは「説得」よりも「判断しやすさ」を優先した方がCVRは上がります。
BtoCのような勢いのあるコピーより、安心して社内に持ち帰れる設計が重要です。
BtoB LPの前提｜読者は「その場で決めない」
BtoBの場合、LPの読者は多くがこう考えています。
- 自分で最終決裁はできない
- 上司・チームに説明する必要がある
- 失敗したときのリスクを避けたい
つまり、
LPの役割は「今すぐ売る」より「検討テーブルに乗せる」ことです。
BtoB向けに調整すべき3つのポイント
① ファーストビューは「派手さ」より「適合性」
BtoC的な煽りコピーは逆効果になりがちです。
意識すること
- 業種・立場が明確か
- 課題が具体的か
- 数字や実務ワードが適度に入っているか
👉 「ちゃんとしてそう」と思わせることが最優先です。
② 証拠パートは“お客様の声”より“数字と事実”
BtoBでは、感想より再現性が重視されます。
- 導入前 → 導入後の変化
- 数値改善（CVR・工数・コスト）
- どんな企業・どんな規模か
抽象的な喜びの声だけでは弱いので注意してください。
③ CTAは「2段階」が基本
いきなり「お問い合わせ」は、心理的ハードルが高すぎます。
おすすめ構成
- CTA①：資料DL／事例集／診断
- CTA②：問い合わせ／相談
👉 CVRだけでなく、商談の質も上がりやすいです。
BtoB LP × ChatGPT活用のコツ
BtoBでは特に、前提条件を細かく渡すことが重要です。
- 業種
- 会社規模
- 想定決裁者
- 導入までの検討期間
これをプロンプトに含めるだけで、
「薄いBtoBコピー」になる確率は大きく下がります。
実務者向けまとめ（BtoB編）
- 売るより「判断しやすくする」
- 派手さより「社内説明しやすさ」
- CTAは段階設計が基本
次はどうしますか？
- EC／通販向け派生
- 士業・コンサル向け派生
- この記事を元にチェックリストPDF化
- 別タイトルで新規作成
EC・通販LPでCVRを伸ばすための構成調整ポイントは？
結論から言うと、EC・通販LPは「理解」よりも「納得と不安解消」を前倒しすることでCVRが伸びます。
BtoBよりも判断スピードが速いため、迷わせない設計が最重要です。
EC・通販LPの前提｜読者は「今買うか」を迷っている
ECユーザーは、ページを開いた瞬間から次の2択にいます。
- 今ここで買う
- 比較・離脱する
つまりLPの役割は、
「検討させる」ではなく「迷いを減らす」ことです。
EC・通販向けに調整すべき3つのポイント
① ファーストビューは「悩み×結果」を即提示
ECでは、世界観より機能的価値の即理解が優先です。
意識すること
- 何の悩みを解決する商品か
- 使うとどう変わるのか
- 誰向けか（年齢・属性）
👉 キャッチコピーで迷わせると、そのまま離脱します。
② 証拠は「共感＋客観」のセットで出す
ECで効く証拠は、次の組み合わせです。
- レビュー（共感）
- 数字・データ・第三者評価（客観）
レビューだけ／数字だけは不十分です。
③ CTA前に「購入不安」を必ず潰す
ECの離脱理由は、ほぼこの4つです。
- 効果がなかったら？
- 自分に合わなかったら？
- 面倒じゃない？
- 損しない？
返金保証・使い方・配送条件などは、
CTA直前にまとめて提示してください。
EC LP × ChatGPT活用のコツ
ECでは、感情トーンの指定が特に重要です。
プロンプトに必ず入れるべき要素：
- 想定利用シーン
- 使用前の不安
- 使用後の変化
- レビュー文体（リアル・素朴）
これを指定しないと、
広告っぽい薄い文章になりがちです。
実務者向けまとめ（EC編）
- 検討させない、迷わせない
- 価値は早く、証拠は厚く
- 不安はCTA直前で一掃する
次はどうしますか？
- 士業・コンサル向け派生
- 店舗・ローカルビジネス向け派生
- 全業界共通チェックリストに統合
- 別タイトルで新規作成
士業・コンサルLPで信頼とCVを両立させる構成とは？
結論から言うと、士業・コンサルのLPは「売る」より「任せても大丈夫か」を判断させる構成が必要です。
知識量や実績を前に出しすぎると、かえってCVRは下がります。
士業・コンサルLPの前提｜読者は「失敗したくない」
士業・コンサルの相談は、読者にとってリスクの高い意思決定です。
- 間違った人に頼みたくない
- 上から目線は避けたい
- 自分の状況をちゃんと理解してほしい
そのため、LPでは
**専門性より「姿勢・相性・安心感」**が先に評価されます。
士業・コンサル向けに調整すべき3つのポイント
① ファーストビューは「専門分野×相談内容」を明確に
よくある失敗は、
「◯◯士として◯年の実績」から入ることです。
意識すること
- どんな相談に強いのか
- どんな人の悩みを扱っているのか
- 自分は対象かどうか
👉 実績は後ろでOK。まずは「自分向けか」を伝えます。
② 共感パートは「正解」ではなく「理解」を示す
士業LPで効く共感は、アドバイスではありません。
- よくある失敗
- 勘違いしやすいポイント
- 相談前の不安
**「分かってくれている感」**が出ると、
読み進めてもらえる確率が上がります。
③ 証拠は“権威”より“具体対応”
資格・肩書き・メディア掲載だけでは不十分です。
効果的な証拠
- どんなケースをどう解決したか
- 相談から解決までの流れ
- 対応スタンス（無理に勧めない 等）
👉 「この人なら話せそう」と思わせることがゴールです。
CTA設計｜「相談しやすさ」を最優先にする
士業・コンサルでは、CTAの文言でCVRが大きく変わります。
おすすめ
- 無料相談の流れを明示
- 相談内容は未整理でもOKと伝える
- 強引な営業をしない旨を明記
NG
- 今すぐ契約
- 限定◯名
- 煽り表現
士業・コンサル × ChatGPT活用のコツ
プロンプトには、専門性より「対応姿勢」を渡すのがポイントです。
- 相談者にどう向き合っているか
- どんな人をサポートしたいか
- 無理な契約を勧めない方針
これを入れるだけで、
「信頼されにくいAI文章」から一気に脱却できます。
実務者向けまとめ（士業・コンサル編）
- 売らない方がCVする
- 実績は後出しでOK
- 相談しやすさが最大の価値
次はどうしますか？
- 店舗・ローカルビジネス向け派生
- 全業界共通テンプレの最終まとめ
- この記事を資料化（PDF構成案）
- 別タイトルで新規作成
店舗・ローカルビジネスLPで来店CVを伸ばす構成とは？
結論から言うと、店舗型LPは「説得」より「不安ゼロで行けそうか」を作れるかが勝負です。
Web完結型と違い、ゴールは来店・予約。
そのため、構成の重心が少し変わります。
店舗LPの前提｜読者は「行くのが面倒・不安」
ローカルビジネスのLP訪問者は、ほぼこの状態です。
- 興味はあるが、行く決め手がない
- 雰囲気が分からず不安
- 自分に合う店か判断できない
つまりLPの役割は、
「この店なら失敗しなさそう」と思わせることです。
店舗・ローカル向けに調整すべき3つのポイント
① ファーストビューは「人・場所・結果」が伝わること
抽象コピーより、具体性が重要です。
意識する要素
- どんな人向けの店か
- どんな悩みを解決するか
- どんな体験・結果が得られるか
👉 おしゃれさより「想像できるか」を優先します。
② 共感パートは「行かない理由」を先に潰す
店舗LPの共感は、悩みより来店ハードルです。
よくある不安
- 初めてで入りづらい
- 勧誘されそう
- 料金が分かりにくい
これを先回りして言語化すると、
来店率が大きく変わります。
③ 証拠は「実績」より「空気感」
店舗型で効く証拠は少し特殊です。
- 店内写真
- スタッフの顔・人柄
- 利用シーンのイメージ
👉 数字よりも
**「ここなら大丈夫そう」**が伝わるかが重要です。
CTA設計｜予約・来店を迷わせない
CTAで意識するのは、心理的な軽さです。
おすすめ設計
- 初回限定／お試しメニュー
- 来店までの流れを明示
- 相談だけでもOKと明記
NG
- 強い煽り文言
- 手順が分からないCTA
- いきなり高額メニュー訴求
店舗LP × ChatGPT活用のコツ
店舗型LPでは、感情より「情景」を渡すのがコツです。
プロンプトに含めたい要素：
- 来店前の不安
- 来店中の体験
- 接客スタンス
- 初回対応の流れ
これを入れるだけで、
無機質なAI文章になりにくくなります。
実務者向けまとめ（店舗・ローカル編）
- 判断基準は「失敗しなさそうか」
- 空気感・人が最大の武器
- CTAはとにかく軽く
次はどうしますか？
- 全業界共通テンプレの最終まとめ（完全版）
- この記事を元にPDF／資料構成を作成
- 別タイトルで新規作成
【完全版】ChatGPT×LP構成テンプレ（全業界共通）
結論から言うと、業界が違っても「CVするLPの骨格」は同じです。
違うのは言葉選びや証拠の出し方であり、構成の順番そのものはほぼ変わりません。
まずは、全体像を一枚で把握してください。
【全業界共通】CVRを作るLP構成 7ステップ
以下は、BtoB／EC／士業／店舗すべてで機能してきた構成です。
① ファーストビュー｜「自分向け」だと即理解させる
役割：読む理由を作る
- 誰の、どんな悩みか
- 得られる結果・変化
- 今読む価値があるか
👉 ここで刺さらなければ、他は読まれません。
② 共感・課題提示｜悩みを代弁する
役割：警戒心を下げる
- 正論・解決策は出さない
- 「それ、私のことだ」と思わせる
👉 共感は説得の前提条件です。
③ 理想の状態・解決の方向性｜希望を見せる
役割：前向きに読む理由を与える
- 問題が解決した未来
- どう変われるのか
👉 商品名はまだ主役にしません。
④ 解決手段としての提案｜選択肢として提示
役割：納得の軸を作る
- なぜこの方法なのか
- 他と何が違うのか
👉 売り込みではなく、合理的な選択肢として置きます。
⑤ 証拠・裏付け｜不安を潰す
役割：判断材料を与える
- 数字・事例・実績
- 再現性・具体性
👉 「信用していいか？」への回答。
⑥ 不安・反論の先回り｜離脱を防ぐ
役割：迷いをゼロに近づける
- 価格・難易度・リスク
- よくある誤解
👉 CTA直前で必須のブロックです。
⑦ CTA｜次の一歩を明確に
役割：行動しやすくする
- 何が起きるか分かる
- ハードルが低い
- 今やる理由がある
👉 強さより分かりやすさ。
ChatGPT活用の最終判断基準（保存用）
LP制作で迷ったら、必ずこの3点で判断してください。
- このブロックの「役割」は何か？
- 今の読者の感情状態は？
- 次にどんな行動を取らせたいか？
👉 この3点をプロンプトに入れるだけで、
ChatGPTの出力品質は安定します。
この記事の総まとめ
- ChatGPTは「文章作成ツール」ではなく構成具体化ツール
- CVRはコピーより順番と役割で決まる
- 業界が違っても、LPの骨格は共通
- まずはFV・共感・CTA前を直す
次にやるなら、この一手
- 今のLPを、この7ステップに当てはめてみる
- 各ブロックを1つずつChatGPTで書き直す
- 特にFVだけ、今日中に改善してみる
それだけでも、数字が動く可能性は十分あります。