● CVR5%を超えるLPは、感情→理解→納得→行動という心理順序が一貫して設計されている。
● LPは一括で生成せず、役割ごとにChatGPTへ指示することで再現性と精度が大きく向上する。
● 改善効果が最も出やすいのは、ファーストビューと共感パートの見直しである。
● 業界が異なっても、成果が出るLPの骨格構成は共通しており応用が可能である。
● ChatGPTは文章生成ツールではなく、構成を具体化するための補助輪として使うべきである。
「ChatGPTでLPを作ってみたけれど、思ったほど問い合わせが増えない」
現場でよく聞く悩みです。実はこの問題、文章の良し悪しではなく、LP全体の構成設計に原因があるケースがほとんどです。この記事では、コンバージョン率5%超えを狙うためのLP構成テンプレートと、ChatGPTへの具体的な指示方法を、実務視点で解説します。
- なぜ「ChatGPTで作ったLP」はコンバージョンしないのか？
- CVR5%を超えるLPに共通する「構成の考え方」とは？
- 【完成形】CVR5%超えを狙うLP構成テンプレート
- ChatGPTにどう指示する？LP用プロンプト設計の実例
- 既存LPを改善する場合のチェックリスト（CVR改善用）
- 私の現場経験：CVR1.2%→5.4%に改善した時にやったこと
- まとめ｜ChatGPT×LPで成果を出すための要点
- 失敗回避ポイント（やりがちな落とし穴）
- 自然なCTA｜まずはここから試してみませんか？
- メタディスクリプション（120〜160字）
- AIO引用向け要約（40〜60語×5）
- 導入文（完成形）
- 📱4コマ漫画（縦並び想定）
- ChatGPT×LP作成でよくある質問（FAQ）
- BtoB向けLPでCVRを伸ばすための構成調整ポイントは？
- EC・通販LPでCVRを伸ばすための構成調整ポイントは？
- 士業・コンサルLPで信頼とCVを両立させる構成とは？
- 店舗・ローカルビジネスLPで来店CVを伸ばす構成とは？
- 【完全版】ChatGPT×LP構成テンプレ（全業界共通）
- ChatGPT活用の最終判断基準（保存用）
- この記事の総まとめ
- 次にやるなら、この一手
なぜ「ChatGPTで作ったLP」はコンバージョンしないのか？
結論から言うと、ChatGPTで作ったLPがコンバージョンしない最大の理由は「文章はあるが、設計がない」ことです。
正直に言うと、これはChatGPTの性能の問題ではありません。使う側が“LPの構成判断”をAIに渡していないケースがほとんどです。
私の現場経験でも、CVしないLPには共通点があります。
- 一文一文はきれいで読みやすい
- それっぽい見出し・それっぽいセールストークが並んでいる
- でも「なぜ今、申し込むのか」が伝わらない
つまり、LPとしての役割分担（順番・意味）が崩れている状態です。
この図で見てほしいポイントはシンプルです。
- NGパターン
- ファーストビューから説明が長い
- 誰のどんな悩みかが曖昧
- 強み・機能・実績が同列で並ぶ
- 行動（CTA）の理由が弱い
- よくある勘違い
- 「ChatGPTにLPを書かせれば、勝手に売れる」
- 「文章がうまければCVする」
- 「情報量を増やせば説得できる」
実際には、LPは“文章力”ではなく“判断の設計”で決まります。
ChatGPT利用で特に起きがちな失敗
ChatGPTでLPを作ると、次のような指示を出しがちです。
- 「LPを書いてください」
- 「売れる文章にしてください」
- 「魅力的なコピーを考えてください」
これだと、AIはそれっぽい文章を全力で出します。
ただし、
- どの順番で
- どこで不安を潰し
- どこで背中を押すか
この設計がないため、読者は「ふーん」で終わるのです。
ここで一度、判断基準を整理してください。
- ❌ ChatGPT＝文章生成ツール
- ✅ ChatGPT＝構成を具体化するための補助輪
CVR5%を超えるLPに共通する「構成の考え方」とは？
結論から言うと、CVR5%を超えるLPは「感情→理解→納得→行動」の順番が一切ブレていません。
ここが崩れると、どれだけ文章がうまくても成果は出ません。
私の経験では、CVが安定して出ているLPほど、伝えている内容自体はシンプルです。
違いは「何を言うか」ではなく、**「どのタイミングで言うか」**にあります。
まずは全体像を見てください。
CVR5%超えLPの基本フロー
LP全体は、次の5ステップで設計します。
- ファーストビュー｜自分ごと化
- 誰向けかが3秒で分かる
- 「これは自分のためのページだ」と感じさせる
- 共感・課題提示｜悩みの言語化
- 読者が心の中で思っている不満を代弁
- 正論・理想論はまだ出さない
- 解決策の提示｜希望を見せる
- 「こうすれば解決できる」という道筋を示す
- 商品名・サービス名はまだ主役にしない
- 証拠・裏付け｜不安を潰す
- 実績・事例・数字・第三者評価
- 「本当に大丈夫？」への回答
- 行動喚起（CTA）｜今やる理由
- なぜ“今”申し込むのか
- 申し込まないリスク／得られる未来を明確に
多くのLPが失敗する理由
失敗しているLPは、だいたいこの順番が逆です。
- いきなり商品説明
- 機能・料金・実績を並べる
- 最後に「お問い合わせはこちら」
これだと、読者は判断材料を持たないまま決断を迫られるため、離脱します。
ChatGPTを使うときの重要な視点
ChatGPTに任せるべきなのは、文章そのものではありません。
- 構成ごとの「役割」
- 各ブロックで解消すべき感情
- 次のブロックへ進ませる理由
これを人間側が決めてから、部分ごとにAIを使う。
これが、CVRが出るLPを作る前提条件です。
【完成形】CVR5%超えを狙うLP構成テンプレート
ここでは、私が実務で「まずこの形に直す」と決めているLP構成テンプレートを、そのまま使える形で共有します。
正直に言うと、CVR5%を超えた案件の多くは、コピーを大きく変えたのではなく「配置」と「順番」を直しただけです。
まずは全体像を俯瞰してください。
CVR5%超えを狙うLP構成テンプレ（全7ブロック）
このテンプレは、BtoB / BtoCどちらでも使える汎用型です。
① ファーストビュー（FV）
役割：3秒で「自分向け」だと理解させる
- 誰の、どんな悩みを解決するのか
- 得られる結果（ベネフィット）を1文で
- 装飾より「意味」が最優先
チェックポイント
- 主語が「あなた」になっているか
- 抽象ワード（革新的・最先端）で逃げていないか
② 共感・課題の言語化
役割：読者のモヤモヤを代弁する
- 「こういう状態、ありませんか？」と問いかける
- 正論・解決策はまだ出さない
よくある失敗
- いきなり原因分析を始める
- 専門用語でマウントを取る
③ 理想の状態・解決の方向性
役割：「変われそう」と思わせる
- 問題が解決した後の状態を具体化
- 商品名はまだ控えめでOK
④ 解決手段としてのサービス提示
役割：選択肢として“自然に”登場させる
- なぜこの方法が有効なのか
- 他の手段と何が違うのか
ここで初めて、サービス・商品の存在理由を語ります。
⑤ 実績・証拠・第三者評価
役割：不安の9割を潰す
- 数字（CVR、導入社数、改善率）
- 具体事例（Before → After）
※「お客様の声」だけに頼らないのがコツです。
⑥ よくある質問・懸念の先回り
役割：離脱理由を事前に消す
- 価格
- 期間
- 難易度
- 失敗リスク
読者がスクロールしながら考えている不安を想像してください。
⑦ CTA（行動喚起）
役割：「今やる理由」を与える
- 申し込んだ先の流れが分かる
- ハードルが低く見える
- 押し売り感を出さない
このテンプレの使い方（重要）
- いきなり全部をChatGPTに書かせない
- 1ブロックずつ役割を指定して生成
- 出力後は「このブロックの役割を果たしているか？」でチェック
ChatGPTにどう指示する？LP用プロンプト設計の実例
結論から言うと、LP制作でChatGPTを使う最大のコツは「一気に書かせない」ことです。
CVが出ない人ほど、「このサービスのLPを作ってください」と丸投げしてしまいます。
私の現場感覚では、ChatGPTは“優秀な分業スタッフ”として使うのが正解です。
まず理解すべき前提｜ChatGPTは「判断」しない
ChatGPTは、
- 誰を優先するか
- どこで説得し、どこで黙るか
- 今売るべきか、信頼を積むべきか
こうしたマーケティング上の判断はしません。
だからこそ、こちらが構成と役割を渡す必要があるのです。
悪いプロンプト例（CVしない）
LPを書いてください。
売れる文章でお願いします。
この指示で起きること：
- それっぽいが汎用的
- 誰向けかがぼやける
- どこでCVさせたいか分からない
文章は整うが、成果は出ません。
良いプロンプトの基本構造（テンプレ）
LP用プロンプトは、最低限この4点を必ず含めます。
- このブロックの役割
- 想定読者（1人に絞る）
- 読者の感情状態
- 次に取ってほしい行動
具体例①｜ファーストビュー用プロンプト
あなたはLPのコピーライターです。
【役割】
ファーストビュー用の見出しとサブコピーを作ってください。
【想定読者】
広告運用を任されているが、LPのCVRが1%前後で悩んでいる中小企業のマーケ担当者。
【読者の感情】
・何を直せばいいか分からず焦っている
・制作会社に頼るほどの予算はない
【条件】
・3秒で「自分向け」だと分かる
・抽象的な表現は禁止
・ベネフィットを明確に
👉 これだけで、使える確率は一気に上がります。
具体例②｜共感パート用プロンプト
【役割】
LPの共感・課題提示パートの文章を作成してください。
【やってほしいこと】
・読者の悩みを代弁する
・解決策やアドバイスは書かない
【注意点】
・上から目線にしない
・専門用語を使わない
ここで解決策を書かせてしまうと、後半が弱くなるので注意してください。
ChatGPT活用で失敗しないためのチェック
生成後、必ず次を確認します。
- この文章は「このブロックの役割」を果たしているか？
- 次のセクションを読みたくなるか？
- 今ここで売り込みすぎていないか？
修正指示を出す前提で使う。
これが、ChatGPTを“成果が出る相棒”にする使い方です。
既存LPを改善する場合のチェックリスト（CVR改善用）
ここでは、「全部作り直す時間はない」「まず成果を出したい」人向けに、優先度順で見直すチェックリストを共有します。
私自身、CVR改善の現場では必ずこの順番で確認しています。
まず全体像を押さえてください。
【優先度A】ファーストビューで離脱していないか？
ここが崩れていると、他を直しても意味がありません。
チェック項目
- 誰向けのLPか3秒で分かるか
- 悩み or ベネフィットが明確か
- 装飾や肩書きが主役になっていないか
👉 FVだけでCVRが1.5〜2倍になるケースは珍しくありません。
【優先度B】共感パートが「説明」になっていないか？
多くのLPがここで失敗します。
よくあるNG
- 原因分析が長い
- 正論・アドバイスが始まる
- 専門用語が出てくる
判断基準
- 読者が「そう、それ」とうなずけるか
- まだ売り込みをしていないか
【優先度C】解決策→証拠の順番が守られているか？
順番が逆だと、説得力が落ちます。
- 解決策を提示
- そのあとに数字・事例・実績
いきなり実績を出すLPは、意外と信用されません。
【優先度D】不安の先回りができているか？
CTA直前で離脱するLPは、ここが弱いです。
最低限つぶす不安
- 本当に自分に合うのか？
- 難しくないか？
- 失敗したらどうなる？
FAQは「数」より「刺さり」が重要です。
【優先度E】CTAが“売り込み”になっていないか？
最後に確認してください。
- 次に何が起きるか分かるか
- 行動のハードルが低く見えるか
- 今やる理由があるか
「今すぐ申し込め！」は、たいてい逆効果です。
改善するときのコツ（実務メモ）
- 一度に直さない（A/Bテストが崩れる）
- 1箇所ずつ、数字を見ながら
- 感覚ではなく「離脱ポイント」で判断
私の現場経験：CVR1.2%→5.4%に改善した時にやったこと
ここでは、私が実際に関わった BtoB向けLP改善事例をそのまま共有します。
派手なテクニックは一切使っていません。構成と順番を直しただけです。
改善前の状況（CVR 1.2%）
- 広告流入は問題なし
- 滞在時間はそこそこある
- でも問い合わせが増えない
LPの中身を見ると…
- FVで「サービス説明」から始まっていた
- 誰の悩みかが曖昧
- 実績が上に出過ぎていた
- CTAが1種類だけ（資料請求）
やったこと①｜ファーストビューを「説明」から「自分ごと」に変更
変更点
- サービス説明 → 悩み訴求に変更
- 主語を「当社は」→「あなたは」に修正
- 数字・専門用語を削除
結果
- 直帰率：▲18%
- スクロール率：+22%
やったこと②｜共感パートを“削った”
意外かもしれませんが、文章量を減らしました。
- 正論・アドバイスを削除
- 「あるある」だけ残す
- 解決策は後ろに送る
👉 これで「読んでもらえる土台」ができました。
やったこと③｜解決策 → 証拠の順番に並べ替え
- 先に「どう変わるか」を提示
- そのあとに事例・数字を配置
Before
実績 → サービス説明 → CTA
After
悩み → 解決の方向性 → 実績 → CTA
やったこと④｜CTAを2段階にした
- いきなり問い合わせ：✕
- 軽い資料DL or 診断：◎
心理的ハードルを下げただけで、CV数が増えました。
最終結果
- CVR：1.2% → 5.4%
- 広告CPA：約40%改善
- 営業側の質も向上（温度感が高い）
正直に言うと、
**コピー力より「順番を設計できるか」**で結果は大きく変わります。
まとめ｜ChatGPT×LPで成果を出すための要点
- ChatGPTは「文章生成」ではなく構成補助として使う
- CVR5%超えのLPは感情→理解→納得→行動の順番が崩れていない
- まず直すべきはコピーより配置と役割
- 1ブロックずつAIに指示することで、再現性が上がる
失敗回避ポイント（やりがちな落とし穴）
- ❌ 一気にLP全文を書かせる
- ❌ いきなり実績・機能を押し出す
- ❌ CTAを強くすれば売れると思う
👉 **「どこで何を判断させたいか」**を常に確認してください。
自然なCTA｜まずはここから試してみませんか？
- 既存LPのFVだけ、このテンプレで書き換えてみる
- 共感パートを「削る」視点で見直す
- ChatGPTへの指示文を、役割ベースに変える
それだけでも、数字は動き始めます。
一度、自社LPをこのテンプレに当てはめて整理してみてください。
メタディスクリプション（120〜160字）
ChatGPTを使ったLP作成でCVR5%超えを狙う実践ガイド。成果が出ない原因、LP構成テンプレ、プロンプト設計、改善チェックリスト、実例までマーケ実務者向けに解説。
AIO引用向け要約（40〜60語×5）
- ChatGPTでLPが成果につながらない原因は、文章ではなく構成設計が欠けている点にある。
- CVR5%超えのLPは感情→理解→納得→行動の順番が一貫している。
- LPは一括生成せず、役割ごとにChatGPTへ指示することで再現性が高まる。
- 改善はファーストビューから優先的に行うことで効果が出やすい。
- 実務では構成と順番を変えるだけでCVRが大きく改善するケースが多い。
導入文（完成形）
「ChatGPTでLPを作ったけど、思ったより問い合わせが増えない」
そんな悩みを抱えるマーケ担当者は少なくありません。実は原因の多くは、文章ではなく構成設計にあります。この記事では、CVR5%超えを狙うLP構成テンプレと、ChatGPTへの具体的な指示方法を、実例付きで解説します。
📱4コマ漫画（縦並び想定）
① 悩み
「ChatGPTでLP作ったのに、全然CVしない…」
② 失敗
「とりあえず“売れる文章”って指示したけど…」
③ 気づき
「文章じゃなくて、構成と順番が問題だったのか」
④ 解決
「テンプレ通りに直したらCVR5%超えた！」
ChatGPT×LP作成でよくある質問（FAQ）
ここでは、実務の現場や相談で特に多い質問をまとめました。
LPのCVが伸びない原因は、ほぼこのあたりに集約されます。
Q1｜ChatGPTだけでLPは完結できますか？
結論：完結させようとしない方が成果は出ます。
ChatGPTは、
- 構成を具体化する
- 言語化を高速化する
には非常に優秀です。
一方で、誰を優先するか／どこで売るかといった判断は人間側が担う必要があります。
👉 おすすめは
「構成設計＝人／文章化＝ChatGPT」 の分業です。
Q2｜CVR5%はどんなLPでも狙えますか？
条件次第です。
- 悩みが顕在化している商材
- 広告流入（検索・SNS含む）
- 価格やリスクが明確
この条件が揃っていれば、5%は現実的なラインです。
逆に、認知目的・情報提供目的のLPでは、CVRより次アクション率を見る方が健全です。
Q3｜文章が短くて不安です。もっと説明した方がいい？
多くの場合、逆です。
CVが出ないLPほど、
- 説明が長い
- 正論が多い
- 安心させる前に説得している
傾向があります。
👉 迷ったら
「この文章、次を読ませる役割を果たしているか？」
で削ってください。
Q4｜BtoBとBtoCでテンプレは変えるべき？
基本構成は同じでOKです。
違いが出るのは、
- 証拠の出し方（BtoBは数字・事例重視）
- CTAの重さ（BtoBは段階型が有効）
構成を変える前に、中身の調整を優先してください。
Q5｜最初に直すなら、どこから手をつけるべき？
迷ったら、必ずここです。
- ファーストビュー
- 共感パート
- CTA直前の不安解消
この3点だけでも、数字は動きます。
全部やろうとして止まるのが一番もったいないです。
FAQパートの実務メモ
- 質問は「想定」ではなく実際に聞かれるものを書く
- 数は5〜7個で十分
- 売り込みは一切しない（不安解消に徹する）
BtoB向けLPでCVRを伸ばすための構成調整ポイントは？
結論から言うと、BtoBのLPは「説得」よりも「判断しやすさ」を優先した方がCVRは上がります。
BtoCのような勢いのあるコピーより、安心して社内に持ち帰れる設計が重要です。
BtoB LPの前提｜読者は「その場で決めない」
BtoBの場合、LPの読者は多くがこう考えています。
- 自分で最終決裁はできない
- 上司・チームに説明する必要がある
- 失敗したときのリスクを避けたい
つまり、
LPの役割は「今すぐ売る」より「検討テーブルに乗せる」ことです。
BtoB向けに調整すべき3つのポイント
① ファーストビューは「派手さ」より「適合性」
BtoC的な煽りコピーは逆効果になりがちです。
意識すること
- 業種・立場が明確か
- 課題が具体的か
- 数字や実務ワードが適度に入っているか
👉 「ちゃんとしてそう」と思わせることが最優先です。
② 証拠パートは“お客様の声”より“数字と事実”
BtoBでは、感想より再現性が重視されます。
- 導入前 → 導入後の変化
- 数値改善（CVR・工数・コスト）
- どんな企業・どんな規模か
抽象的な喜びの声だけでは弱いので注意してください。
③ CTAは「2段階」が基本
いきなり「お問い合わせ」は、心理的ハードルが高すぎます。
おすすめ構成
- CTA①：資料DL／事例集／診断
- CTA②：問い合わせ／相談
👉 CVRだけでなく、商談の質も上がりやすいです。
BtoB LP × ChatGPT活用のコツ
BtoBでは特に、前提条件を細かく渡すことが重要です。
- 業種
- 会社規模
- 想定決裁者
- 導入までの検討期間
これをプロンプトに含めるだけで、
「薄いBtoBコピー」になる確率は大きく下がります。
実務者向けまとめ（BtoB編）
- 売るより「判断しやすくする」
- 派手さより「社内説明しやすさ」
- CTAは段階設計が基本
EC・通販LPでCVRを伸ばすための構成調整ポイントは？
結論から言うと、EC・通販LPは「理解」よりも「納得と不安解消」を前倒しすることでCVRが伸びます。
BtoBよりも判断スピードが速いため、迷わせない設計が最重要です。
EC・通販LPの前提｜読者は「今買うか」を迷っている
ECユーザーは、ページを開いた瞬間から次の2択にいます。
- 今ここで買う
- 比較・離脱する
つまりLPの役割は、
「検討させる」ではなく「迷いを減らす」ことです。
EC・通販向けに調整すべき3つのポイント
① ファーストビューは「悩み×結果」を即提示
ECでは、世界観より機能的価値の即理解が優先です。
意識すること
- 何の悩みを解決する商品か
- 使うとどう変わるのか
- 誰向けか（年齢・属性）
👉 キャッチコピーで迷わせると、そのまま離脱します。
② 証拠は「共感＋客観」のセットで出す
ECで効く証拠は、次の組み合わせです。
- レビュー（共感）
- 数字・データ・第三者評価（客観）
レビューだけ／数字だけは不十分です。
③ CTA前に「購入不安」を必ず潰す
ECの離脱理由は、ほぼこの4つです。
- 効果がなかったら？
- 自分に合わなかったら？
- 面倒じゃない？
- 損しない？
返金保証・使い方・配送条件などは、
CTA直前にまとめて提示してください。
EC LP × ChatGPT活用のコツ
ECでは、感情トーンの指定が特に重要です。
プロンプトに必ず入れるべき要素：
- 想定利用シーン
- 使用前の不安
- 使用後の変化
- レビュー文体（リアル・素朴）
これを指定しないと、
広告っぽい薄い文章になりがちです。
実務者向けまとめ（EC編）
- 検討させない、迷わせない
- 価値は早く、証拠は厚く
- 不安はCTA直前で一掃する
士業・コンサルLPで信頼とCVを両立させる構成とは？
結論から言うと、士業・コンサルのLPは「売る」より「任せても大丈夫か」を判断させる構成が必要です。
知識量や実績を前に出しすぎると、かえってCVRは下がります。
士業・コンサルLPの前提｜読者は「失敗したくない」
士業・コンサルの相談は、読者にとってリスクの高い意思決定です。
- 間違った人に頼みたくない
- 上から目線は避けたい
- 自分の状況をちゃんと理解してほしい
そのため、LPでは
**専門性より「姿勢・相性・安心感」**が先に評価されます。
士業・コンサル向けに調整すべき3つのポイント
① ファーストビューは「専門分野×相談内容」を明確に
よくある失敗は、
「◯◯士として◯年の実績」から入ることです。
意識すること
- どんな相談に強いのか
- どんな人の悩みを扱っているのか
- 自分は対象かどうか
👉 実績は後ろでOK。まずは「自分向けか」を伝えます。
② 共感パートは「正解」ではなく「理解」を示す
士業LPで効く共感は、アドバイスではありません。
- よくある失敗
- 勘違いしやすいポイント
- 相談前の不安
**「分かってくれている感」**が出ると、
読み進めてもらえる確率が上がります。
③ 証拠は“権威”より“具体対応”
資格・肩書き・メディア掲載だけでは不十分です。
効果的な証拠
- どんなケースをどう解決したか
- 相談から解決までの流れ
- 対応スタンス（無理に勧めない 等）
👉 「この人なら話せそう」と思わせることがゴールです。
CTA設計｜「相談しやすさ」を最優先にする
士業・コンサルでは、CTAの文言でCVRが大きく変わります。
おすすめ
- 無料相談の流れを明示
- 相談内容は未整理でもOKと伝える
- 強引な営業をしない旨を明記
NG
- 今すぐ契約
- 限定◯名
- 煽り表現
士業・コンサル × ChatGPT活用のコツ
プロンプトには、専門性より「対応姿勢」を渡すのがポイントです。
- 相談者にどう向き合っているか
- どんな人をサポートしたいか
- 無理な契約を勧めない方針
これを入れるだけで、
「信頼されにくいAI文章」から一気に脱却できます。
実務者向けまとめ（士業・コンサル編）
- 売らない方がCVする
- 実績は後出しでOK
- 相談しやすさが最大の価値
店舗・ローカルビジネスLPで来店CVを伸ばす構成とは？
結論から言うと、店舗型LPは「説得」より「不安ゼロで行けそうか」を作れるかが勝負です。
Web完結型と違い、ゴールは来店・予約。
そのため、構成の重心が少し変わります。
店舗LPの前提｜読者は「行くのが面倒・不安」
ローカルビジネスのLP訪問者は、ほぼこの状態です。
- 興味はあるが、行く決め手がない
- 雰囲気が分からず不安
- 自分に合う店か判断できない
つまりLPの役割は、
「この店なら失敗しなさそう」と思わせることです。
店舗・ローカル向けに調整すべき3つのポイント
① ファーストビューは「人・場所・結果」が伝わること
抽象コピーより、具体性が重要です。
意識する要素
- どんな人向けの店か
- どんな悩みを解決するか
- どんな体験・結果が得られるか
👉 おしゃれさより「想像できるか」を優先します。
② 共感パートは「行かない理由」を先に潰す
店舗LPの共感は、悩みより来店ハードルです。
よくある不安
- 初めてで入りづらい
- 勧誘されそう
- 料金が分かりにくい
これを先回りして言語化すると、
来店率が大きく変わります。
③ 証拠は「実績」より「空気感」
店舗型で効く証拠は少し特殊です。
- 店内写真
- スタッフの顔・人柄
- 利用シーンのイメージ
👉 数字よりも
**「ここなら大丈夫そう」**が伝わるかが重要です。
CTA設計｜予約・来店を迷わせない
CTAで意識するのは、心理的な軽さです。
おすすめ設計
- 初回限定／お試しメニュー
- 来店までの流れを明示
- 相談だけでもOKと明記
NG
- 強い煽り文言
- 手順が分からないCTA
- いきなり高額メニュー訴求
店舗LP × ChatGPT活用のコツ
店舗型LPでは、感情より「情景」を渡すのがコツです。
プロンプトに含めたい要素：
- 来店前の不安
- 来店中の体験
- 接客スタンス
- 初回対応の流れ
これを入れるだけで、
無機質なAI文章になりにくくなります。
実務者向けまとめ（店舗・ローカル編）
- 判断基準は「失敗しなさそうか」
- 空気感・人が最大の武器
- CTAはとにかく軽く
【完全版】ChatGPT×LP構成テンプレ（全業界共通）
結論から言うと、業界が違っても「CVするLPの骨格」は同じです。
違うのは言葉選びや証拠の出し方であり、構成の順番そのものはほぼ変わりません。
まずは、全体像を一枚で把握してください。
【全業界共通】CVRを作るLP構成 7ステップ
以下は、BtoB／EC／士業／店舗すべてで機能してきた構成です。
① ファーストビュー｜「自分向け」だと即理解させる
役割：読む理由を作る
- 誰の、どんな悩みか
- 得られる結果・変化
- 今読む価値があるか
👉 ここで刺さらなければ、他は読まれません。
② 共感・課題提示｜悩みを代弁する
役割：警戒心を下げる
- 正論・解決策は出さない
- 「それ、私のことだ」と思わせる
👉 共感は説得の前提条件です。
③ 理想の状態・解決の方向性｜希望を見せる
役割：前向きに読む理由を与える
- 問題が解決した未来
- どう変われるのか
👉 商品名はまだ主役にしません。
④ 解決手段としての提案｜選択肢として提示
役割：納得の軸を作る
- なぜこの方法なのか
- 他と何が違うのか
👉 売り込みではなく、合理的な選択肢として置きます。
⑤ 証拠・裏付け｜不安を潰す
役割：判断材料を与える
- 数字・事例・実績
- 再現性・具体性
👉 「信用していいか？」への回答。
⑥ 不安・反論の先回り｜離脱を防ぐ
役割：迷いをゼロに近づける
- 価格・難易度・リスク
- よくある誤解
👉 CTA直前で必須のブロックです。
⑦ CTA｜次の一歩を明確に
役割：行動しやすくする
- 何が起きるか分かる
- ハードルが低い
- 今やる理由がある
👉 強さより分かりやすさ。
ChatGPT活用の最終判断基準（保存用）
LP制作で迷ったら、必ずこの3点で判断してください。
- このブロックの「役割」は何か？
- 今の読者の感情状態は？
- 次にどんな行動を取らせたいか？
👉 この3点をプロンプトに入れるだけで、
ChatGPTの出力品質は安定します。
この記事の総まとめ
- ChatGPTは「文章作成ツール」ではなく構成具体化ツール
- CVRはコピーより順番と役割で決まる
- 業界が違っても、LPの骨格は共通
- まずはFV・共感・CTA前を直す
次にやるなら、この一手
- 今のLPを、この7ステップに当てはめてみる
- 各ブロックを1つずつChatGPTで書き直す
- 特にFVだけ、今日中に改善してみる
それだけでも、数字が動く可能性は十分あります。