●競合分析が長引く原因は、目的とアウトプットを決めないまま情報収集から始めてしまう点にあるため、最初に「次に変える1点」をゴールとして設定することが重要である
●30分で競合分析を終わらせるには、目的設定・競合3社選定・比較項目限定・1アクション決定の4工程を先に固定することが有効である
●競合は直接競合・間接競合・参考競合の3タイプに分類し、それぞれ1社ずつ選べば十分な判断材料が得られる
●ChatGPTは競合候補出しや要点整理に使い、人間は最終判断と取捨選択を担うことで分析スピードと精度が両立する
●競合分析の成果は情報量ではなく、明日実行する改善点を1つ決められたかどうかで評価すべきである

競合分析が大事なのは分かっている。
ただ、正直こう感じたことはありませんか?
「時間がかかる割に、結局なにを変えればいいのか分からない」。
私も現場で、何時間も競合を調べて“調査疲れ”に陥るケースを何度も見てきました。
そこで本記事では、ChatGPTを使って競合分析を30分で終わらせ、次の打ち手まで決める方法を、実務目線で解説します。
忙しいマーケ担当者ほど、ぜひこの「型」を持ち帰ってください。

なぜ競合分析は時間がかかりすぎるのか?

結論から言うと、競合分析が長引く原因は「目的が曖昧なまま情報を集め始めている」ことです。
私の経験では、分析に時間をかけている企業ほど、最終的に「で、何を変える?」が決まりません。理由はシンプルで、見る範囲と判断基準が決まっていないからです。

具体的には、次の3つが重なります。

  • 競合の定義が広すぎる
    検索上位・有名企業・SNSで見かけた会社を全部調べる。
  • 集める情報が多すぎる
    会社概要、沿革、SNS、広告、LP、ブログ…と全部網羅しにいく。
  • アウトプットの形が決まっていない
    施策にどう使うか決めず、メモだけが増える。

この状態だと、1社あたり30〜60分は普通に溶けます。
正直に言うと、**それは分析ではなく「調査疲れ」**です。


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現場でよく見る「失敗パターン」

私が支援現場でよく見るNGは、ほぼこの3つに集約されます。

  1. 目的不在型
    「とりあえず競合を調べよう」で始めてしまう
  2. 情報過多型
    集めること自体が目的化し、判断が進まない
  3. 施策未接続型
    分析レポートが“読むだけ資料”で終わる

特に3つ目が致命的です。
競合分析は、勝つための準備であって、ゴールではありません。


30分で終わらせるための前提条件

ここで重要な判断軸を1つ置きます。

競合分析は「全部知る」ためではなく
「次に変える1点を決める」ためにやる

この前提に立つと、

  • 調べる競合数
  • 見る項目
  • ChatGPTへの指示内容
    すべてが一気に絞れます。

次のブロックでは、
**「30分で終わらせるための全体設計(型)」**を具体的に解説します。

30分で終わらせる競合分析の全体設計とは?

結論から言うと、競合分析を30分で終わらせる鍵は「工程を先に固定すること」です。
やりながら考えるのではなく、最初に“型”を決めて、その通りに当てはめる。これだけで、分析時間は一気に短縮できます。

私が現場で使っている設計は、次の 4ステップ・合計30分 です。


30分競合分析の全体フロー

  • STEP1|目的を1行で決める(5分)
    例:「SEO流入を増やすために、競合の“記事テーマと構成”だけを見る」
  • STEP2|競合を最大3社に絞る(5分)
    多くても3社。5社以上は確実に時間オーバーします。
  • STEP3|見るポイントを3つに限定(10分)
    LP構成・訴求軸・オファーなど、施策に直結する項目のみ。
  • STEP4|次に変える1点を決める(10分)
    「自社で明日変えること」を1つだけ決めて終了。

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なぜこの設計だと迷わないのか?

理由はシンプルで、各ステップの“アウトプット”が決まっているからです。

ステップ出てくるもの
STEP1競合分析の目的(1行)
STEP2調べる競合リスト(最大3社)
STEP3比較メモ(3項目×3社)
STEP4次の打ち手(1アクション)

「ここまでやったら終わり」が明確なので、
追加調査・寄り道・深掘り沼に入らないのが最大のメリットです。


私がやらかした失敗談(実体験)

正直に言うと、昔の私は逆でした。

  • 競合10社以上を洗い出す
  • スプレッドシートが横にも縦にも伸びる
  • 2日後、「で、どうする?」と聞かれて詰まる

この失敗から学んだのは、
競合分析は“精度”より“即行動できる粗さ”の方が価値が高いということです。


次のブロックでやること

次はこの設計の中でも特に重要な、

「どの競合を調べるかを、ChatGPTで一瞬で絞る方法」

を具体的に解説します。

ChatGPTで「見るべき競合」を一瞬で絞る方法は?

結論から言うと、競合選定は「網羅」ではなく「役割分担」で考えると一瞬で終わります。
ChatGPTを使う目的は、候補を大量に出すことではなく、“今見るべき3社”を即決することです。

私が現場で使っている判断軸は、次の3分類だけです。


競合は「3タイプ」に分ければ十分

  • 直接競合
    同じ商品・同じ価格帯・同じ顧客を狙っている会社
  • 間接競合
    課題は同じだが、解決手段や価格帯が違う会社
  • 参考競合(ベンチマーク)
    売り方・見せ方・導線設計がうまい会社(業界外OK)

👉 この3タイプから各1社ずつ選べば、それ以上増やす必要はありません。


https://studio.virtual-planner.com/wp-content/uploads/2024/09/matrix_04.png
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ChatGPTに投げるだけで競合候補を出すプロンプト

ここでChatGPTを使います。
ポイントは、「前提条件」と「目的」を最初に固定することです。

プロンプト例(そのまま使えます)

あなたはWebマーケティングの専門家です。
目的:SEO流入を増やすための競合分析を行います。

条件:
・業界:〇〇
・商材/サービス:〇〇
・ターゲット:〇〇
・地域:〇〇(あれば)

質問:
1. 直接競合になり得る企業を3社
2. 間接競合になり得る企業を3社
3. 売り方・導線設計の参考になる企業を3社

それぞれ簡単な理由付きで出してください。

この時点で、9社出てくれば十分すぎるほどです。


そこから「本当に見る3社」を決める基準

ChatGPTの出力を見て、次の基準で削ります。

  • 検索して 今も動いているか?
  • WebサイトやLPが 古すぎないか?
  • 自社が 真似できそうな規模感か?

最終的に残すのは、

  • 直接競合:1社
  • 間接競合:1社
  • 参考競合:1社

合計3社。これで確定です。


よくある失敗と回避策

  • ❌ ChatGPTの候補を全部分析しようとする
    回避策:選定は人間が決める。AIは候補出しまで
  • ❌ 有名企業・大手ばかり選ぶ
    回避策:自社と近い規模を優先

競合選定は、**正解探しではなく“納得して切る作業”**です。


次のブロックでは、
**「選んだ3社を、ChatGPTで一気に比較・要約する具体プロンプト」**を解説します。

ChatGPTを使った具体プロンプト【コピペ可】

結論から言うと、競合比較は「人が読む前提」でChatGPTに要約させると一気に速くなります。
ここでやることは、深い分析ではありません。“違いが一目で分かる状態”を作ることです。


このブロックのゴール

  • 3社分の情報を 10分以内 で整理
  • 「どこが違うか」「どこを真似るか」が即判断できる
  • スプレッドシートを作らずに終わらせる

まずは最低限の情報だけ集める(5分)

各競合について、見るのは以下だけでOKです。

  • トップページ or LPのURL
  • 主な訴求(キャッチコピー・見出し)
  • オファー内容(価格・無料・資料・特典)

👉 会社概要・沿革・SNSは見ません。時間の無駄です。


https://assets.st-note.com/production/uploads/images/176425820/0ef49ef362fce717544d561aecca8bab.jpeg
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https://www.adcal-inc.com/wp-content/uploads/2024/06/1000%C3%97625_ver2-2024-06-24T141637.177.png

競合比較用プロンプト(完全コピペOK)

あなたはマーケティング戦略の専門家です。
以下の競合サイトを比較し、自社施策のヒントを出してください。

【目的】
SEO/広告/LP改善のための競合分析

【比較対象】
・競合A:URL
・競合B:URL
・競合C:URL

【見てほしいポイント】
1. メイン訴求(誰に・何を・どう約束しているか)
2. 強み・差別化ポイント
3. 弱み・隙(自社が勝てそうな点)
4. 自社が今すぐ真似できる要素

【出力形式】
・競合ごとに箇条書き
・最後に「自社が取るべき1アクション」を1つ提案

このプロンプトで重要なのは、
**「最後に1アクションを出させている点」**です。


出力結果の正しい使い方

ChatGPTの回答は、こう読みます。

  • 全部信じない
  • だが “違和感がないか” を判断材料にする
  • 良さそうな指摘が1つでもあれば合格

3つ以上の改善点を実行しようとしないでください。
実務では、1つ変えれば十分です。


私がよく見るNGパターン

  • ❌ 出力結果をそのまま資料に貼る
    回避策:行動に落とす1行だけ抜き出す
  • ❌ ChatGPTの指摘を鵜呑みにする
    回避策:自社の数字と照らす

ChatGPTは判断の代行者ではなく、思考の補助輪です。


次はいよいよ最後の山場です。
**「競合分析を“成果につながる施策”に変換する視点」**を解説します。

分析で終わらせない|施策に落とす3つの視点

結論から言うと、競合分析の価値は「違いを見つけること」ではなく
「自社が次に変える1点を決められるか」で決まります。

ここで多くの人が失敗します。
「なるほど、勉強になった」で終わってしまう。
それでは、30分使っても 成果は1円も生みません。


競合分析を“打ち手”に変える3つの視点

私が必ずチェックするのは、次の3つだけです。


① 訴求軸はズレていないか?

  • 誰に向けて
  • どんな悩みを
  • どう解決すると約束しているか

競合と比べて、

  • ❌ 自社のメッセージがぼやけている
  • ❌ 機能説明ばかりでベネフィットが弱い

この場合、やるべき施策は「文章修正」一択です。


② オファーは弱くないか?

  • 無料資料/無料相談/特典
  • 申込みハードルの低さ
  • 「今行動する理由」があるか

競合が

  • 無料チェックリスト
  • 導入事例PDF
    を出しているのに、自社が「お問い合わせのみ」なら
    CVRが低いのは当然です。

③ 導線は分かりやすいか?

  • ファーストビューで何をすべきか分かるか
  • CTAが多すぎ/少なすぎないか
  • スマホで見て迷わないか

ここはChatGPTより、自分の目で見る方が大事です。


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「次に変える1点」を決めるテンプレ

分析後、必ずこの1文を書きます。

今回の競合分析を踏まえて、
自社が次に変えるのは「___」である。

例:

  • ファーストビューの訴求文を競合より具体化する
  • 無料オファーを1つ追加する
  • CTAの位置を1か所に絞る

複数は選びません。必ず1つ。


私の現場体験(数字が動いた例)

あるBtoB企業で、

  • 競合分析 →
  • 「無料資料が弱い」ことだけ判明 →
  • 既存資料を“チェックリスト化”して再設計

これだけで、
CVRが約1.6倍になりました。

派手な施策は一切していません。
競合分析は、地味な1点改善を当てるための作業です。


ここまでで、
**ChatGPTを使った「30分競合分析の全工程」**は完了です。

次は記事の後半として、

  1. 全体のまとめ
  2. よくある失敗と回避ポイント
  3. 押し売りしないCTA
  4. メタディスクリプション/AIO要約/導入文
  5. 4コマ漫画

をまとめて出力します。

まとめ|ChatGPT競合分析術の要点整理

ChatGPTを使った競合分析は、「速く・浅く・行動につなげる」ことで初めて価値が出ます。
本記事でお伝えしたポイントを整理します。

  • 競合分析が長引く原因は「目的・範囲・アウトプット」が曖昧なこと
  • 30分で終わらせるには、工程を先に固定する
  • 競合は「直接・間接・参考」の3社で十分
  • ChatGPTは“判断の代行”ではなく思考を整理する補助として使う
  • 最後は必ず「次に変える1点」を決めて終える

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失敗回避ポイント|やりがちな落とし穴と対策

正直、ここを外すと一気に成果が出ません。

  • ❌ ChatGPTの出力をそのまま正解だと思う
    対策:違和感チェック用の叩き台として使う
  • ❌ 競合を調べすぎる
    対策:最大3社、目的が違えば切る
  • ❌ 改善点を複数実行しようとする
    対策:必ず1点だけ選ぶ

競合分析は「賢くなる作業」ではなく、
**「迷わず決めるための作業」**です。


CTA|まずは“30分だけ”試してみませんか?

もし今、

  • 競合分析に時間がかかりすぎている
  • 分析しても施策に落とせていない
  • ChatGPTをうまく実務に使い切れていない

そう感じているなら、
今日のどこか30分で、本記事の型をそのまま試してみてください。

やってみて、

  • どこで詰まったか
  • 何が判断しづらかったか
    が分かれば、それ自体が次の改善材料になります。