●30分市場調査は、前提整理5分・ChatGPTリサーチ15分・情報仕分け10分の3ステップに分けることで、迷いなく進められる。
●調査前に「誰が・何を決めるのか」を明確にすると、ChatGPTへの質問精度が上がり、アウトプットの実務適合度も高まる。
●ChatGPTの出力はすべて仮説として扱い、重要度と確度の2軸で仕分けすることで、行動につながる情報だけを残せる。
●ChatGPT市場調査のゴールは完璧な理解ではなく、次に試す施策や判断が30分で決まる状態を作ることである。
市場調査に時間をかけているのに、結局「どう判断するか」が決まらない。
そんな経験はありませんか？
正直に言うと、多くの市場調査がうまくいかない原因は情報量ではなく、調査の設計にあります。
この記事では、ChatGPTを使って市場調査を「30分で意思決定に十分なレベルまで持っていく方法」を、実務手順として具体的に解説します。
完璧な調査ではなく、すぐ動ける調査をしたい方は、ぜひ読み進めてください。
なぜ市場調査は「時間がかかる割に使われない」のか？
結論から言うと、多くの市場調査は 「集めること」が目的化し、意思決定に直結していない からです。
私の経験でも、調査に数週間かけたのに「結局どうするんだっけ？」で止まるケースを何度も見てきました。
市場調査が重くなる原因は、だいたい次の3つに集約されます。
- 目的が曖昧：誰の、どんな判断のための調査なのか決まっていない
- 情報を集めすぎる：使わないデータまで網羅しようとする
- 整理の視点がない：集めた情報をどう使うか決めていない
これでは、時間をかけても「動けない調査」になります。
上の図で見てほしいのは、失敗する市場調査の典型フローです。
- とりあえず情報収集を始める
- ネット検索・資料・統計を広く集める
- 情報量が増えすぎて整理できなくなる
- 「結論は何？」と聞かれて詰まる
正直に言うと、これは「能力不足」ではありません。
設計ミスです。
市場調査は本来、
- どの選択肢を
- どの条件で
- どちらに決めるか
この 判断を早めるための道具 です。
だから重要なのは、
- 完璧なデータを集めること
- 正確性100％を目指すこと
ではありません。
「今の意思決定に十分か？」
この基準で止められるかどうかが、調査時間を30分に圧縮できるかの分かれ道になります。
次のブロックでは、
👉 ChatGPTに任せていい調査／人がやるべき調査の切り分け
を具体的に整理します。
「どこまでAIに任せていいのか不安」という人ほど、ここは重要です。
では次に進みましょう。
ChatGPTで市場調査はどこまで代替できるのか？
結論を先に言うと、ChatGPTは 「調査の下準備と仮説出し」には非常に強い 一方で、
「事実の裏取り」や「最終判断」まで丸投げするのは危険 です。
ここを勘違いすると、
- 精度が低い
- 机上の空論になる
- 社内・クライアント説明で使えない
という状態になります。
私の現場では、ChatGPTは “調査員”ではなく“優秀なアシスタント” として使います。
まずは、役割分担をはっきりさせましょう。
ChatGPTに任せていいこと（スピード重視）
- 市場全体の俯瞰整理（業界構造・プレイヤー分類）
- 想定顧客の課題・ニーズ仮説の洗い出し
- 競合の打ち出し軸・よくある訴求パターンの整理
- 専門用語・業界慣習の要約・噛み砕き
ここは「正確さ」よりも、
思考を進めるための材料出し が目的です。
人がやるべきこと（判断・責任が伴う領域）
- 数字の最終確認（市場規模、価格、実績データ）
- 競合の最新動向チェック（公式サイト・IR・SNS）
- 自社にとっての勝ち筋の判断
- 「やる／やらない」の意思決定
正直に言うと、
ChatGPTの出力をそのまま信じる人ほど、
「それっぽいけどズレた戦略」を作りがちです。
重要なのはこの考え方です。
ChatGPT＝仮説生成装置
人間＝検証と決断
この線引きができると、
- 調査スピードは一気に上がる
- 迷いは減る
- 無駄な深掘りをしなくなる
次のブロックでは、
👉 この役割分担を前提にした「30分市場調査の全体設計」
を図で一気に整理します。
「全体像がないと動けない」という人ほど、ここが肝です。
では次へ進みましょう。
30分で終わらせる市場調査の全体設計（全体像）
結論から言うと、**市場調査を30分で終わらせる最大のコツは「最初に時間配分を決めること」**です。
調査が長引く人ほど、「気になるところから調べる」という順番で動いてしまいます。
私の現場では、最初から 30分を3つに分解 して進めます。
- ① 前提整理：5分
- ② ChatGPTリサーチ：15分
- ③ 情報の取捨選択：10分
この枠を超えない、と決めるだけで調査の質は安定します。
30分市場調査・全体フロー
STEP①｜前提条件の整理（5分）
- 誰のための判断か？
- 今日は何を決めたいのか？
- 調査結果は何に使うのか？
ここが曖昧だと、残り25分はほぼ無駄になります。
STEP②｜ChatGPTで仮説出し（15分）
- 市場構造の整理
- 顧客ニーズ・課題の洗い出し
- 競合の訴求パターン把握
目的は「正解探し」ではなく、
考えるための材料を一気に出すこと です。
STEP③｜使える情報だけを残す（10分）
- 今回の判断に関係あるか？
- 自社のアクションに直結するか？
- 確度はどの程度か？
この3つで仕分けします。
なぜこの順番なのか？
理由はシンプルです。
- 前提が決まる → 聞く質問が鋭くなる
- 質問が鋭い → ChatGPTの出力精度が上がる
- 仕分け基準がある → 深掘りしすぎない
正直に言うと、
多くの人は STEP②から始めて迷子になります。
だからこそ、
「調査は設計が8割」
この意識が重要です。
次のブロックでは、
👉 STEP①：5分で終わらせる前提条件の整理チェックリスト
をそのまま使える形で出します。
ここを雑にすると、どんなプロンプトも機能しません。
では次に進みましょう。
STEP①：5分でやる「前提条件の整理」（ここが8割を決める）
結論から言うと、**市場調査が失敗する最大の原因は「調べ方」ではなく「聞く前の整理不足」**です。
私の経験でも、ここを5分かけて整えるだけで、ChatGPTの回答精度は体感で2〜3倍変わります。
やることはシンプルです。
調査を始める前に、次の4点を言語化するだけです。
- 誰のための判断か？
- 今日、何を決めたいのか？
- その判断がズレると何が困るのか？
- 調査結果をどう使うのか？
5分で終わる「前提整理チェックリスト」
以下は、私が実務でそのまま使っている型です。
紙でもメモでもOKなので、必ず埋めてから次に進んでください。
① 判断主体は誰か？
- 経営者／マーケ担当／営業責任者 など
→ 誰が最終判断するかで、見るべき情報は変わります。
② 今日決めたいことは何か？（1つだけ）
- 新規参入するか？
- 広告を打つ価値があるか？
- どの訴求軸を使うか？
※2つ以上ある場合は、今日はやりません。
③ 判断基準は何か？
- 市場規模が〇〇以上ならGO
- 競合が強すぎたら見送り
- 価格帯が合わなければ撤退
数字でも感覚でもOKですが、基準は必ず置く。
④ アウトプットの使い道は？
- 企画書1枚
- 社内説明用の箇条書き
- 広告訴求案のたたき
これを決めると、情報量が自然に絞られます。
よくある失敗パターン
- 「とりあえず市場を知りたい」
- 「競合を調べてから考える」
- 「後で使えるかもだから広く集める」
正直に言うと、これは 一生終わらない調査 の入り口です。
前提整理の目的は、
調査のゴールを“狭く”すること
です。
ここまでできたら、
次はいよいよ ChatGPTに何をどう聞くか に入ります。
次のブロックでは、
👉 STEP②：15分で回す実務用・市場調査プロンプト
を構造ごと公開します。
そのままコピペして使える形です。
では次へ進みましょう。
STEP②：15分でやる「ChatGPTリサーチ実践プロンプト」
結論から言うと、ChatGPTリサーチの質は「プロンプトの構造」でほぼ決まります。
長文を書く必要はありません。重要なのは 順番と役割指定 です。
私の現場では、プロンプトを 3つの要素 に分解して考えます。
- ① 役割（誰として考えるか）
- ② 前提（どんな条件・制約か）
- ③ 質問（何を知りたいか）
この型に沿えば、15分で「使える材料」が一気に揃います。
実務で使っている「市場調査プロンプトの型」
以下は、そのままコピペして使える基本形です。
※【】内だけ、自分の状況に置き換えてください。
役割指定
あなたは【〇〇業界】に詳しいマーケティングリサーチ担当者です。
前提条件
目的：今日は【〇〇を判断する】ための市場調査
対象：主な顧客は【BtoB/BtoC・業種・規模】
制約：30分以内で意思決定に使える情報が欲しい
出力形式：箇条書きで、仮説ベースでOK
質問
- この市場の全体構造と主要プレイヤーを整理してください
- 顧客が抱えがちな課題・ニーズを優先度順に挙げてください
- 競合がよく使う訴求軸・差別化ポイントを教えてください
- 新規参入・新施策を検討する際のリスク仮説を挙げてください
15分で回すコツ（重要）
- 一発で完璧を狙わない
→ 出力を見て「ズレてる」と思ったら、前提を1行足すだけ - 深掘りは最大2回まで
→ 3回目以降は調査が重くなります - 数字は仮説扱い
→ 正確性は次のSTEPで判断
正直に言うと、
「良い質問を考えられない」と悩む人ほど、
役割と目的を書いていません。
ChatGPTは、
- 曖昧な質問 → それっぽい一般論
- 条件が明確 → 実務寄りの整理
この差がはっきり出ます。
次のブロックでは、
👉 STEP③：出てきた情報を10分で仕分けし、意思決定に変える方法
を解説します。
ここをやらないと、調査は「読んで終わり」になります。
では次へ進みましょう。
STEP③：10分でやる「使える情報／捨てる情報」の判断
結論から言うと、市場調査の成否は「集めた後の10分」で決まります。
ChatGPTの出力を全部読もうとすると、また動けなくなります。
ここでやるべきことは一つ。
「今回の判断に使うか／使わないか」を機械的に切ることです。
私の現場では、感覚ではなく マトリクスで仕分け します。
10分仕分けの基準（重要度 × 確度）
縦軸と横軸、見るのはこの2つだけです。
① 重要度（今回の判断に直結するか？）
- YES：残す
- NO：捨てる or 保留
② 確度（どの程度信頼できそうか？）
- 高い：そのまま使う
- 低い：仮説として扱う
具体的な仕分けルール（実務用）
- 重要度：高 × 確度：高
→ 今回の判断材料として即採用 - 重要度：高 × 確度：低
→ 仮説として残す（裏取り候補） - 重要度：低 × 確度：高
→ 今回は使わない（メモ止まり） - 重要度：低 × 確度：低
→ 迷わず捨てる
ポイントは、
「確度が低い＝ダメ」ではない ことです。
意思決定の初期段階では、
確度が低くても「重要」なら価値がある
という場面は多いです。
よくある失敗パターン
- 全部読んで疲れる
- 判断せず「一応保存」する
- 後で見返さない
正直に言うと、
これは 調査をした気になっているだけ です。
この10分でやるべきことは、
- 採用する情報：3〜5個
- 仮説として残す情報：2〜3個
これ以上は持たない と決めてください。
ここまでで、
「30分市場調査」は一通り完成です。
次のブロックでは、
👉 私の現場で実際に使っている30分リサーチの具体事例
を、Before／Afterで見せます。
「本当に使えるの？」と感じている人ほど、参考になるはずです。
では次に進みましょう。
私の現場で実際に使っている30分リサーチ事例
結論から言うと、30分リサーチは「企画の当たり外れを見極める初動判断」に最も効きます。
ここでは、私が実際に現場で使った事例をそのまま紹介します。
事例｜BtoBサービスの新しい広告訴求を決めたい
背景
- 既存広告のCVRが頭打ち
- 新しい訴求軸を作りたいが、時間がない
- 社内で「市場理解が浅い」と指摘されていた
Before｜よくある失敗パターン
- 競合サイトを片っ端から読む
- 業界レポートを探す
- 情報量が増えすぎて、訴求が決まらない
- 結局「無難な表現」に戻る
👉 調査時間：約3〜5時間
👉 アウトプット：判断できないメモ
After｜30分リサーチの進め方
STEP① 前提整理（5分）
- 判断したいこと：
→「広告の新しい訴求軸を1つ決める」 - 判断基準：
→ 既存顧客の課題とズレていないか
STEP② ChatGPTリサーチ（15分）
- 顧客課題の仮説を洗い出し
- 競合がよく使う訴求を分類
- 「言っていないが刺さりそうな切り口」を抽出
STEP③ 情報仕分け（10分）
- 採用：
→ 課題直結・競合が弱い訴求軸 3つ - 仮説：
→ 要インタビュー確認の視点 2つ
👉 調査時間：30分
👉 アウトプット：訴求案3本＋仮説2本
結果どうなったか？
- 広告訴求を1本に絞れた
- 企画会議が「感覚論」から「仮説ベース」に変わった
- その後のユーザーインタビューが的確になった
正直に言うと、
この段階で完璧な正解は必要ありません。
重要なのは、
- 明日、何を試すかが決まる
- 次のアクションに進める
この状態を30分で作れることです。
ここまでで、
ChatGPTを使った30分市場調査の全体像 はすべて出揃いました。
次は記事の締めとして、
- まとめ（要点整理）
- 失敗回避ポイント
- 押し売りしないCTA
- メタディスクリプション／AIO要約／導入文
- スマホ向け縦型4コマ漫画
を順番に出します。
まとめ｜ChatGPT市場調査を30分で終わらせる要点整理
この記事の結論を、実務目線で整理します。
- 市場調査は 「正確さ」より「判断に十分か」 が基準
- ChatGPTは 仮説出し・整理役 として使う
- 成果の8割は 調査前5分の前提整理 で決まる
- 30分は
- 前提整理：5分
- ChatGPTリサーチ：15分
- 情報仕分け：10分
- 調査のゴールは 「次のアクションが決まること」
正直に言うと、
これを守るだけで「調べすぎて動けない状態」からは抜けられます。
失敗回避ポイント｜よくある落とし穴と対策
最後に、現場で本当によく見る失敗をまとめます。
❌ 失敗①：ChatGPTの回答をそのまま信じる
- 対策：
→ 仮説として扱う（判断は人がやる）
❌ 失敗②：前提を決めずに質問する
- 対策：
→ 「今日決めたいことは1つだけ」に絞る
❌ 失敗③：情報を捨てられない
- 対策：
→ 採用3〜5個まで、と上限を決める
❌ 失敗④：調査で満足して終わる
- 対策：
→ 「次に何を試すか」を必ず書き出す
調査は 考えるための材料集め であって、ゴールではありません。
まずは一度、30分で試してみませんか？
もし今、
- 調査に時間がかかりすぎている
- 企画や施策の判断に自信が持てない
- ChatGPTをうまく使えている気がしない
そう感じているなら、
まずはこの記事の手順で 1テーマだけ30分リサーチ をやってみてください。
「この情報で判断していいのか？」
「前提の置き方が合っているか？」
そこに迷いが出たら、
一度立ち止まって整理するだけでも十分価値があります。