● カスタマイズで最も重要なのは、最初に役割を1つに絞ること。万能型を目指すと精度が下がり、使われなくなる原因になる。
● 口調・思考レベル・前提知識を固定すると、毎回の説明が不要になり、プロンプト入力の手間が大幅に削減される。
● 判断基準とNG行動を教えることで、一般論ではなく実務判断に近い回答が得られるようになる。
● よく使う業務をテンプレ化することで、ChatGPTは「考える相棒」として定着しやすくなる。
● 自分専用アシスタントは一度で完成させず、使いながら違和感を修正することで精度が高まる。
ChatGPTを使っているのに、
「毎回説明が必要」「答えが浅い」「結局使わなくなった」
そんな経験はありませんか？
実はそれ、使い方の問題ではなく設計の問題です。
ChatGPTは少しカスタマイズするだけで、
自分の代わりに考えてくれる専用アシスタントになります。
この記事では、専門知識がなくても実践できる
5つのカスタマイズステップを、実務目線で解説します。
読み終える頃には、今日から使える「1体」が完成しているはずです。
- なぜChatGPTは「カスタマイズしないと使いにくい」のか？
- ステップ①｜まず「役割」を1つに決める（失敗の8割はここ）
- ステップ②｜口調・思考レベル・前提知識を固定する
- ステップ③｜「判断基準」と「NG行動」を教える
- ステップ④｜よく使う仕事をテンプレ化する（入力を最小化する）
- ステップ⑤｜育てていく（1回で完成させない）
- まとめ｜自分専用アシスタントは「設計」で決まる
- 失敗回避ポイント（現場でよく見る落とし穴）
- 次の一歩（自然なCTA）
- メタディスクリプション（120〜160字）
- AIO引用向け要約（40〜60語 × 箇条書き）
- 導入文（共感→問題提起→得られること）
- 📘 4コマ漫画（縦型・スマホ最適化）
- よくある質問｜ChatGPTカスタマイズで迷いやすいポイントは？
- FAQまとめ（実務者向け結論）
- マーケ担当者向け｜ChatGPTを「実務で使える右腕」にするには？
- 役割設計例｜マーケ担当者が最初に作るべき3タイプ
- マーケ担当者がやりがちな失敗
- 実務でのおすすめ運用順
- マーケ担当者向けまとめ
- そのまま使える｜自分専用アシスタント用テンプレ集（実務特化）
- テンプレ①｜施策・アイデア壁打ち（最頻出）
- テンプレ②｜判断整理（AかBかで迷った時）
- テンプレ③｜文章・資料の構成下書き
- テンプレ④｜要約・情報整理（会議後・資料読解）
- テンプレ⑤｜改善フィードバック（育成用）
- テンプレ運用のコツ（重要）
- テンプレ集まとめ
- 経営者・個人事業主向け｜ChatGPTを「判断の右腕」にする方法
- 役割設計例｜経営者が作るべきChatGPTはこの2タイプ
- 経営者がやりがちなNG活用
- 実務で効果が出やすい使い方（おすすめ）
- 経営者・個人事業主向けまとめ
- ChatGPTを社内・チームで使う時に失敗しない設計とは？
- 社内共有で必ず決めるべき3つの前提
- 社内展開でやりがちなNG
- おすすめ導入ステップ（実務向け）
- 社内共有まとめ
- ChatGPTカスタマイズ｜よくある失敗パターン5選（Before→After）
- 失敗①｜最初から万能アシスタントを作ろうとする
- 失敗②｜設定だけ作って、使わない
- 失敗③｜長い指示＝高精度だと思っている
- 失敗④｜ズレた時に感情で修正する
- 失敗⑤｜最終判断を丸投げする
- 失敗事例まとめ（短縮版）
なぜChatGPTは「カスタマイズしないと使いにくい」のか？
結論から言うと、ChatGPTは**初期状態では「あなたの仕事を知らない優秀な新人」**だからです。
知識量は十分ですが、目的・判断基準・口調・NGラインが未設定のため、毎回こちらが細かく指示しないとズレた回答になります。
正直に言うと、私も最初は
「便利だけど、結局プロンプトを書く時間がかかる」
という状態にハマりました。
この“ズレ”の正体は、カスタマイズ不足です。
初期状態のChatGPTで起きがちなこと
- 毎回、前提条件や背景説明を入力している
- 出力のトーンが安定しない（硬すぎる／浅い）
- 「それっぽいけど使えない」回答が増える
- 判断が欲しいのに、一般論で返ってくる
これは性能の問題ではありません。
役割と判断軸を与えていない設計ミスです。
カスタマイズ後に起きる変化
- 一言投げるだけで、意図を汲んだ回答が返る
- 毎回同じ視点・レベル感で考えてくれる
- 「次に何を決めるべきか」を整理してくれる
- 自分の代わりに壁打ち・下書きを任せられる
つまり、
ChatGPTは“使い方”ではなく“設計”で差が出るツールです。
判断ポイント（ここを押さえる）
- ❌ 何でもできる万能GPTを作ろうとする
- ⭕ まずは「1つの役割」に限定する
- ❌ 完璧な指示を最初から作ろうとする
- ⭕ 使いながら育てる前提で設計する
次は、失敗の8割が起きるポイントです。
「何をさせるアシスタントなのか」をどう決めるかを具体的に解説します。
ステップ①｜まず「役割」を1つに決める（失敗の8割はここ）
結論から言うと、**自分専用アシスタント作りで最初に決めるべきなのは「できること」ではなく「やらせないこと」**です。
役割が曖昧なままカスタマイズすると、結局「何でも屋GPT」になり、毎回指示が必要になります。
私の経験では、
「とりあえず仕事全部を手伝ってほしい」
と設定したGPTほど、実務では使われなくなります。
よくあるNGな役割設定
- 「マーケティング全般をサポートする」
- 「経営の相談に何でも乗る」
- 「文章作成から分析まで全部やる」
一見便利そうですが、判断基準が多すぎて思考が散ります。
その結果、出力は「無難な一般論」になりがちです。
実務で使えるOKな役割設定例
- 「BtoB向けマーケ施策の壁打ち相手」
- 「営業資料の構成を考えるアシスタント」
- 「SEO記事の構成案を作る編集者」
- 「SNS投稿文を量産するライター」
ポイントは
👉 “1業務 × 1成果”に絞ること
役割を決めるための3ステップ（そのまま使える）
- 今、一番時間を奪われている作業を書く
- 例：企画の叩き台作り／文章の下書き
- 人に任せても問題ない作業を選ぶ
- 判断・責任が重すぎるものは除外
- 成果物が明確なものを残す
- 例：構成案／要約／選択肢の整理
役割設定テンプレ（コピペOK）
あなたは〇〇専門のアシスタントです。
目的は、△△の作業を効率化し、□□の質を上げることです。
対応範囲は、AとBまで。
Cや最終判断は行いません。
この一文があるだけで、回答のブレは大きく減ります。
ここでやりがちな失敗
- 最初から3役以上持たせる
- 抽象的な言葉（サポート／支援）を使う
- 成果物を定義しない
まずは1役だけで十分です。
むしろ、その方が「使えるアシスタント」になります。
次は、
話し方・思考レベル・前提知識をどう固定するかです。
ここをやると「毎回説明する手間」が一気になくなります。
ステップ②｜口調・思考レベル・前提知識を固定する
結論から言うと、**ChatGPTの回答がブレる最大の原因は「話し方と思考の前提が毎回リセットされていること」**です。
ここを固定すると、「説明しなくても分かってくれる感覚」に一気に近づきます。
私の経験では、この設定を入れただけで
プロンプト量が半分以下になったケースも珍しくありません。
固定すべき3つの要素
最低限、以下は必ず決めてください。
- 口調・立場
- フランクか／実務的か
- 上から目線NGか／指摘は厳しめか
- 思考レベル
- 初心者向けか／中級者前提か
- 一般論か／実務判断重視か
- 前提知識
- 業界知識の有無
- 使っている用語レベル
よくあるNG設定
- 「分かりやすく説明してください」
- 「丁寧にお願いします」
- 「専門家として答えてください」
抽象的すぎて、毎回解釈が変わります。
実務で使えるOK設定例（そのまま使える）
・口調は実務的で簡潔
・マーケティング実務3年以上の担当者向けに話す
・一般論ではなく、判断材料と選択肢を提示する
・結論→理由→次のアクションの順で出力する
これだけで、
「結局どうすればいいの？」が激減します。
出力が安定する追加指定（おすすめ）
- 箇条書きを基本にする
- 抽象語を使う場合は一言で補足する
- 不確実な点は「仮説」と明記する
- 代替案を2〜3個出す
👉 考え方の癖を教えるイメージです。
私が実際にやらかした失敗
最初、私は
「分かりやすく、丁寧に」
とだけ書いていました。
結果：
- 説明が長い
- 決断ポイントがぼやける
- 使うたびに修正指示が必要
「誰に・どのレベルで話すか」を明示した瞬間、
修正回数が激減しました。
次は、
**ChatGPTに「何を基準に判断するか」「何をやってはいけないか」**を教えます。
ここを入れると、一般論地獄から抜け出せます。
ステップ③｜「判断基準」と「NG行動」を教える
結論から言うと、ChatGPTが一般論ばかり返すのは「何を優先すべきか」を知らないからです。
ここで判断基準とNG行動を渡すと、回答が一気に“実務寄り”になります。
私の経験では、この設定を入れた瞬間から
「それ、まさに今欲しかった視点」という反応が増えました。
なぜ判断基準が必要なのか？
ChatGPTは非常に真面目です。
そのため、基準がないと次のような挙動になります。
- 全方位に配慮した無難な回答
- 「場合によります」の多用
- 正解を断定しない長文説明
つまり、責任を回避する方向に寄るのです。
まず決めるべき判断基準（最低限）
以下は、ほぼ全業務で使えます。
- 何を最優先するか
- 例：成果 ＞ スピード ＞ 完璧さ
- 判断の軸
- 例：CVにつながるか／工数が現実的か
- 想定シーン
- 例：限られた予算・人手前提
判断基準テンプレ（コピペOK）
判断は以下を優先してください。
・短期的に成果が出るか
・実務で再現可能か
・工数が過剰でないか
迷う場合は、よりシンプルな案を優先してください。
これだけで、提案の方向性が安定します。
NG行動も必ずセットで指定する
判断基準と同じくらい重要です。
NG例
- 教科書的な一般論だけで終わる
- 結論を出さず選択肢を羅列する
- 現実的でない施策（大企業前提など）
NG指定テンプレ
以下は行わないでください。
・抽象論だけの説明
・前提条件を無視した提案
・最終判断を丸投げする表現
実務での効果
この設定を入れると、
- 「今はA、余裕が出たらB」と整理してくれる
- やらない施策を明確に切ってくれる
- 判断理由が短く分かりやすくなる
👉 “考えてくれるアシスタント”に一段進化します。
次は、
よく使う仕事をテンプレ化して、入力を最小化する方法です。
ここまで来ると「毎回プロンプトを書く」状態から卒業できます。
ステップ④｜よく使う仕事をテンプレ化する（入力を最小化する）
結論から言うと、自分専用アシスタントが「手放せなくなるかどうか」はテンプレ化で決まります。
毎回ゼロから指示を書く状態では、どんなに優秀でも使われなくなります。
私の現場感覚では、
「3つテンプレを作れた人＝定着」
「作らなかった人＝一時的に触って終わり」
この差がはっきり出ます。
なぜテンプレが必要なのか？
テンプレ化すると、ChatGPTはこう変わります。
- ❌ 毎回「どう頼むか」を考える
- ⭕ 「この仕事はこの型」で即投げられる
つまり、思考コストが激減します。
忙しい時ほど、この差は効いてきます。
テンプレ化すべき仕事の条件
以下に当てはまるものから作ってください。
- 月に2回以上やっている
- 手順がある程度決まっている
- 60点の下書きがあれば助かる仕事
具体例
- 企画の壁打ち
- 文章・資料の構成案作り
- 要約・整理・選択肢出し
実務で使えるテンプレ例①｜企画壁打ち
【目的】
【ターゲット】
【前提条件（予算・期間など）】
【今の悩み】
上記を踏まえて、
・打ち手案を3つ
・それぞれのメリット／デメリット
・最初に試すべき1案
を提示してください。
👉 これだけで「考える相棒」になります。
テンプレ例②｜文章構成案
テーマ：
想定読者：
ゴール：
この条件で、
・全体構成
・各見出しの要点
・注意点
を整理してください。
ブログ・資料・提案書、ほぼ使い回せます。
テンプレ例③｜要約・整理
以下の内容を、
・要点3つ
・判断ポイント
・次に取るべき行動
に整理してください。
👉 会議メモや長文資料で即効性あり。
テンプレ作りのコツ（重要）
- 完璧を目指さない（60点でOK）
- 実際に使って、微調整する
- 使わないテンプレは削除する
**テンプレは“設計書”ではなく“現場メモ”**です。
次は最後のステップです。
自分専用アシスタントを「育て続ける」考え方をお伝えします。
ステップ⑤｜育てていく（1回で完成させない）
結論から言うと、**自分専用アシスタントは「作って終わり」ではなく「使いながら育てるもの」**です。
最初から完璧を目指すと、ほぼ確実に挫折します。
私自身も、最初に作ったカスタム設定は
今見るとツッコミどころだらけです。
それでも成果が出たのは、「修正前提」で使い続けたからでした。
なぜ1回で完成させなくていいのか？
理由はシンプルです。
- 実際に使わないと、ズレに気づけない
- 想定外の仕事が必ず出てくる
- 自分の好みも、使いながら言語化される
👉 実務での違和感＝改善ポイントです。
育て方の基本ループ（これだけ守る）
- 使う
- 普段の仕事をそのまま投げる
- 違和感をメモする
- 長い／浅い／ズレている など
- 指示を1行だけ追加・修正する
- まとめて直そうとしない
この3ステップを回すだけでOKです。
よくある改善ポイント例
- 回答が長い
→「要点は3つまでにしてください」 - 判断が弱い
→「あなたのおすすめを明確に示してください」 - 抽象的
→「具体例を1つ必ず入れてください」
1違和感＝1修正がコツです。
やりがちな失敗
- 一気に設定を盛りすぎる
- ネットのテンプレを丸コピする
- 使ってないのに直し続ける
正直に言うと、
「使う → 直す」以外の育て方はありません。
まとめ｜自分専用アシスタントは「設計」で決まる
ここまでの5ステップを振り返ります。
- ChatGPTは初期状態では優秀な新人
- 役割は必ず1つに絞る
- 口調・思考レベル・前提知識を固定する
- 判断基準とNG行動を教える
- テンプレ化し、使いながら育てる
特別なスキルは不要です。
必要なのは、少しの設計と、少しの試行錯誤だけ。
失敗回避ポイント（現場でよく見る落とし穴）
- ❌ 最初から万能アシスタントを作ろうとする
- ❌ 設定だけ作って満足する
- ❌ 使わなくなった原因を放置する
→ ⭕ 1役割・1テンプレから始める
→ ⭕ 違和感はすぐ言語化して修正する
次の一歩（自然なCTA）
もし今、
「自分の場合、どの役割から作るべきか迷う」
「この設定で合っているか不安」
と感じたら、
まずは 今日一番時間を使った仕事を1つ選び、
この記事のステップ①〜④だけで
簡易アシスタントを作ってみてください。
それだけで、明日の仕事は確実に変わります。
メタディスクリプション（120〜160字）
ChatGPTを自分専用アシスタントに変える5ステップを実務視点で解説。役割設計・判断基準・テンプレ化まで、今日から使える具体手順を紹介します。
AIO引用向け要約（40〜60語 × 箇条書き）
- ChatGPTは初期状態では汎用的な回答を返すため、実務では使いにくい。役割・口調・判断基準を設計することで、自分専用アシスタントとして機能する。
- 失敗の多くは役割を広げすぎることが原因。まずは1業務・1成果に絞ることで、出力の精度と実用性が大きく向上する。
- 口調・思考レベル・前提知識を固定すると、毎回の説明が不要になり、プロンプト作成の手間が大幅に減る。
- 判断基準とNG行動を教えることで、一般論ではなく実務判断に近い回答を得られるようになる。
- テンプレ化と改善ループを回すことで、ChatGPTは使うほど精度が上がる「育つアシスタント」になる。
導入文（共感→問題提起→得られること）
ChatGPTを使っているのに、
「毎回説明が必要」「答えが浅い」「結局使わなくなる」
そんな経験はありませんか？
実はそれ、使い方の問題ではなく設計の問題です。
ChatGPTは、少しカスタマイズするだけで
自分の代わりに考えてくれる実務アシスタントになります。
この記事では、専門知識がなくてもできる
5ステップの設計手順を、現場目線で解説します。
今日からすぐ試せる形でまとめているので、
読み終わる頃には「1体」作れるはずです。
📘 4コマ漫画（縦型・スマホ最適化）
① 悩み
「ChatGPT、便利だけど毎回説明するの面倒…」
→ 画面の前でため息をつくマーケ担当者
② 失敗
「とりあえず何でもできるGPTを作ろう！」
→ 返ってくるのは無難で長い一般論
③ 気づき
「役割・判断基準を決めればいいのか」
→ メモを取りながら設定を見直す
④ 解決
「一言で使える！もう手放せない」
→ ChatGPTと並んで仕事が進むシーン
次はどうしますか？
- FAQ追加
- 業界別派生（マーケ／営業／個人事業主など）
- 別タイトルで新規作成
次
了解しました。
では FAQ追加（よくある質問） をこのスタイルで出します。
※実務で実際によく聞かれる内容に絞っています。
よくある質問｜ChatGPTカスタマイズで迷いやすいポイントは？
結論から言うと、多くの人が「機能」ではなく「設計の考え方」でつまずきます。
ここでは、現場で本当によく聞かれる質問だけを整理します。
Q1. GPTs（カスタムGPT）とカスタム指示、どちらを使うべき？
A. 最初は「カスタム指示」だけで十分です。
判断基準は以下です。
- カスタム指示
- 個人利用・思考補助・文章作成中心
- 👉 まずここから
- GPTs（カスタムGPT）
- 複数用途・共有・業務フロー固定
- 👉 慣れてからでOK
私の経験では、8割の人はGPTsを使う前に挫折します。
理由は「設計が固まっていない状態で作ろうとするから」です。
Q2. プロンプトは毎回保存した方がいい？
A. 全部は不要。使う頻度で決めてください。
おすすめの基準：
- 週1以上 → テンプレ化
- 月1以下 → その場で入力
- 使ってない → 削除
👉 保存＝正解ではありません。
「迷わず使えるか」が基準です。
Q3. 指示は長い方が精度が上がる？
A. いいえ。長さより「優先順位」です。
よくある失敗：
- 条件を詰め込みすぎる
- 例外ルールを増やしすぎる
- 結果、どれも守られない
コツは：
- 絶対守ってほしいことは3つまで
- それ以外は「迷ったら〇〇」と書く
Q4. 回答がズレた時、どう直すのが正解？
A. ダメ出しではなく「基準追加」です。
❌ NG
「違います」「もっとちゃんとして」
⭕ OK
「〇〇の観点が弱いので、次からは△△を必ず考慮してください」
👉 人格ではなく判断軸を修正します。
Q5. 業務で使っても情報漏洩は大丈夫？
A. 機密情報は前提として入れない設計にしてください。
現実的な対策：
- 数値・社名はダミーに置き換える
- 判断構造だけを相談する
- 文章の“型”だけを作らせる
👉 考え方を任せ、情報は自分で持つのが安全です。
FAQまとめ（実務者向け結論）
- 最初はカスタム指示だけでOK
- テンプレは「使うものだけ」
- 指示は短く、優先順位を明確に
- ズレたら基準を1行追加
- 情報は渡さず、構造だけ使う
ここまでで、
「自分専用アシスタントを作って運用する最低限の知識」 は揃いました。
次はどうしますか？
- 業界別派生（マーケ／営業／経営者／個人事業主）
- 具体テンプレ集（そのままコピペ用）
- 別タイトルで新規作成
👉 続けたいものを教えてください。
次
了解しました。
では 業界別派生①｜マーケティング担当者向け（実務特化） を出します。
※「明日から何に使うか」がはっきりする内容に絞ります。
マーケ担当者向け｜ChatGPTを「実務で使える右腕」にするには？
結論から言うと、**マーケ担当者が作るべきChatGPTは「分析も執筆もする万能型」ではなく、「思考工程を肩代わりする分業型」**です。
成果が出ている現場ほど、役割は驚くほどシンプルです。
マーケ担当者が抱えがちな悩み
- 施策アイデアを考える時間が足りない
- 上司・クライアントへの説明がまとまらない
- 文章・構成を考える初動が遅い
- 判断材料を集めるだけで疲れる
👉 これらは**判断そのものではなく「整理・下書き」**に時間を取られている状態です。
役割設計例｜マーケ担当者が最初に作るべき3タイプ
① 施策アイデア壁打ちGPT
役割
- マーケ施策の選択肢を整理する相棒
設定例
あなたはマーケ施策の壁打ち専用アシスタントです。
目的は、限られた予算・人手で成果が出る施策案を整理することです。
一般論ではなく、実行しやすさを重視してください。
使いどころ
- 「次、何やる？」で止まった時
- 会議前の思考整理
② 文章・構成下書きGPT
役割
- 考えを「伝わる形」に整える編集者
設定例
あなたはマーケ文章の構成を作る編集者です。
結論→理由→具体例→次のアクションの順で整理してください。
60点の下書きを素早く出すことを優先します。
使いどころ
- LP構成案
- 提案資料の骨子
- 社内共有文書
③ 分析・要点整理GPT
役割
- 情報を意思決定用に要約する整理係
設定例
あなたは情報整理専用アシスタントです。
数値や事実をもとに、
・要点
・判断ポイント
・次の打ち手
を簡潔にまとめてください。
使いどころ
- レポート確認
- 競合調査
- 会議後の整理
マーケ担当者がやりがちな失敗
- 1つのGPTに全部やらせる
- 分析も執筆も判断も混ぜる
- 結果、どれも中途半端になる
👉 人と同じで、AIも分業した方が強いです。
実務でのおすすめ運用順
- まず①施策壁打ちGPTを作る
- 次に②文章構成GPTを追加
- 最後に③整理GPTを補助的に使う
この順番だと、**「考える→伝える→決める」**が一気に楽になります。
マーケ担当者向けまとめ
- ChatGPTは作業者ではなく「思考補助」として使う
- 役割は1GPT＝1工程
- 最初は壁打ち用途が最も効果を実感しやすい
- 分業させるほど、実務定着率が上がる
次はどうしますか？
- 営業担当者向け派生
- 経営者・個人事業主向け派生
- そのまま使えるプロンプト／テンプレ集
了解しました。
では そのまま使えるプロンプト／テンプレ集（コピペOK） を出します。
※「考えなくても投げられる」ことを最優先にしています。
そのまま使える｜自分専用アシスタント用テンプレ集（実務特化）
結論から言うと、テンプレは「美しい文章」より「迷わず使えるか」が全てです。
ここでは、私が現場で「定着率が高かった型」だけを厳選しています。
テンプレ①｜施策・アイデア壁打ち（最頻出）
使う場面
- 何から手を付けるか迷っている
- 会議前に思考を整理したい
【目的】
【ターゲット】
【前提条件（予算・期間・制約）】
【今の課題】
上記を踏まえて、
・打ち手案を3つ
・それぞれのメリット／デメリット
・今すぐ試すべき優先案
を提示してください。
👉 「考える時間」を一気に短縮できます。
テンプレ②｜判断整理（AかBかで迷った時）
使う場面
- 選択肢が複数あって決めきれない
- 上司・クライアント説明用の整理
選択肢は以下です。
A：
B：
前提条件：
判断基準：
どちらを選ぶべきか、
理由とリスクを含めて整理してください。
👉 「なんとなくの判断」から脱却できます。
テンプレ③｜文章・資料の構成下書き
使う場面
- ブログ・LP・提案資料の初動
テーマ：
想定読者：
ゴール：
この条件で、
・全体構成
・各パートの要点
・注意点
を整理してください。
👉 白紙の恐怖がなくなります。
テンプレ④｜要約・情報整理（会議後・資料読解）
使う場面
- 長文資料を読む時間がない
- 次アクションを決めたい
以下の内容を、
・要点3つ
・判断ポイント
・次に取るべき行動
に整理してください。
👉 情報が「使える形」に変わります。
テンプレ⑤｜改善フィードバック（育成用）
使う場面
- 回答が微妙にズレた時
- アシスタントを育てたい時
今回の回答について、
・良い点
・改善したい点
・次回から必ず反映してほしい基準
を整理してください。
👉 叱るのではなく、教育します。
テンプレ運用のコツ（重要）
- 最初は3つだけ使う
- 使わないテンプレは捨てる
- 「微妙」を感じたら即修正
正直に言うと、
テンプレは増やすより削る方が重要です。
テンプレ集まとめ
- 迷ったら「壁打ち」「判断整理」「構成」の3つ
- コピペ→少し直す、で十分
- 完璧より「使った回数」を優先
これで
設計 → 運用 → 改善 → 定着
まで一通り揃いました。
次はどうしますか？
- 経営者・個人事業主向け派生
- ChatGPTを社内で共有する時の注意点
- 別タイトルで新規作成
了解しました。
では 業界別派生②｜経営者・個人事業主向け（判断・整理特化） を出します。
※「考える負担を減らす」「決断を早める」ことにフォーカスします。
経営者・個人事業主向け｜ChatGPTを「判断の右腕」にする方法
結論から言うと、**経営者・個人事業主がChatGPTに求めるべき役割は「作業代行」ではなく「思考の整理と判断補助」**です。
数字と選択肢を整理できるだけで、意思決定のスピードは大きく変わります。
私の支援現場でも、
「忙しさが減った」というより
「迷う時間が減った」 という声が圧倒的に多いです。
経営者・個人事業主が抱えがちな悩み
- やることが多すぎて優先順位が決まらない
- 誰にも相談できず、判断を抱え込む
- 情報はあるが、結論にたどり着かない
- 正解がない中で決断し続けている
👉 これは能力不足ではなく、整理役がいない状態です。
役割設計例｜経営者が作るべきChatGPTはこの2タイプ
① 判断整理・壁打ちGPT（最優先）
役割
- 選択肢と判断軸を整理する思考パートナー
設定例（コピペOK）
あなたは経営判断の壁打ち専用アシスタントです。
目的は、選択肢を整理し、判断材料を明確にすることです。
正解を断定せず、メリット・リスク・優先順位を簡潔に示してください。
使いどころ
- 新規施策をやるか迷う時
- 投資・外注・採用の判断前
② アイデア整理・言語化GPT
役割
- 頭の中のモヤっとした考えを言葉にする
設定例
あなたは思考整理と言語化を行うアシスタントです。
話が散らかっていても、要点と論点を整理してください。
結論候補を2〜3案提示してください。
使いどころ
- ビジョン整理
- サービス改善の方向性検討
- 説明資料の下書き
経営者がやりがちなNG活用
- 売上予測や最終判断を丸投げする
- 感情的な愚痴だけ投げて終わる
- 情報を詰め込みすぎて整理させない
👉 ChatGPTは占い師でも秘書でもありません。
「考える相手」として使うと力を発揮します。
実務で効果が出やすい使い方（おすすめ）
- まず状況を箇条書きで投げる
- 「判断軸を整理して」と依頼する
- 出てきた選択肢をもとに最終判断は自分で行う
この流れだけで、
意思決定のストレスが大きく減ります。
経営者・個人事業主向けまとめ
- ChatGPTは「考える負担」を減らす道具
- 正解探しより、判断材料整理に使う
- 最初は1GPT・1役割で十分
- 決断の質より「決断の速さ」が改善される
ここまでで、
個人〜組織で使えるChatGPTカスタマイズの全体像 は一通り出しました。
了解しました。
では ChatGPTを社内・チームで共有する時の設計と注意点（実務者向け） を出します。
※「便利そうで失敗しやすい」ポイントに絞ります。
ChatGPTを社内・チームで使う時に失敗しない設計とは？
結論から言うと、**社内共有で一番多い失敗は「個人用の延長で使わせようとすること」**です。
チーム利用では、精度よりも“ブレないこと”が最優先になります。
私の経験では、
個人では便利だったGPTが、
社内展開した瞬間に「使われなくなる」
ケースを何度も見てきました。
社内利用で起きがちな問題
- 人によって出力の使い方がバラバラ
- 判断責任の所在が曖昧になる
- 勝手に最終判断に使われる
- 情報入力のルールが守られない
👉 これはツールの問題ではなく、設計不足です。
社内共有で必ず決めるべき3つの前提
① ChatGPTの「立場」を明確にする
まず、ここを曖昧にすると崩れます。
明文化すべき例
- このGPTは「下書き・整理専用」
- 意思決定・最終判断は人が行う
- 提案は必ず人がレビューする
このアシスタントは判断補助・下書き作成が役割です。
最終決定や対外的な表現の確定は人が行ってください。
② 入れていい情報／ダメな情報を決める
ここは必須です。
NGにすべき情報例
- 実在の顧客名
- 正確な売上・原価
- 契約条件・個人情報
OKな考え方
- 数値はレンジ・ダミーにする
- 社名はA社・B社に置き換える
- 構造・考え方だけ相談する
👉 「情報は持たせない」設計が安全です。
③ 出力フォーマットを固定する
フォーマットが自由だと、現場が混乱します。
おすすめ固定項目
- 結論
- 理由
- 注意点
- 次のアクション
出力は以下の順で行ってください。
1. 結論
2. 理由
3. 注意点
4. 次のアクション
これだけで、レビュー工数が激減します。
社内展開でやりがちなNG
- いきなり全社展開する
- ルールを作らず「自由に使っていい」にする
- 精度の高さを期待しすぎる
👉 最初は3〜5人でテスト運用が鉄板です。
おすすめ導入ステップ（実務向け）
- 1部署・1用途で限定導入
- 役割・NG情報・出力形式を明文化
- 1週間使って、違和感を回収
- ルールを微調整して展開
この順番なら、失敗確率はかなり下がります。
社内共有まとめ
- 個人用GPTをそのまま配らない
- 判断責任は必ず人に残す
- 情報制限と出力形式を固定する
- 小さく始めて、ルールを育てる
これで
個人利用 → 実務利用 → チーム共有
まで一通りカバーしました。
了解しました。
では よくある失敗事例まとめ（Before → After） を出します。
※「あ、これ自分だ…」となりやすい実例に絞ります。
ChatGPTカスタマイズ｜よくある失敗パターン5選（Before→After）
結論から言うと、うまくいかない人ほど「設定」ではなく「期待の置き方」を間違えています。
以下は、私が現場で何度も見てきた典型例です。
失敗①｜最初から万能アシスタントを作ろうとする
Before（失敗パターン）
- 「マーケ・営業・経営、全部サポート」
- 役割が広すぎて、回答が浅い
- 結局、毎回細かく指示する羽目に
After（改善後）
- 「施策アイデア壁打ち」だけに限定
- 判断基準も1〜2個に絞る
- 一言で使えるようになる
👉 役割を削ったら、精度が上がった典型例です。
失敗②｜設定だけ作って、使わない
Before
- ネットのテンプレをコピペ
- 「いい感じの設定」が完成して満足
- 実務では結局使わない
After
- 今日の仕事をそのまま投げる
- 違和感が出たら1行だけ修正
- 翌日また使う
👉 使う → 直す以外に正解はありません。
失敗③｜長い指示＝高精度だと思っている
Before
- 指示文が長文化
- 例外ルールだらけ
- どれも守られない
After
- 絶対条件は3つまで
- 「迷ったら〇〇を優先」と明記
- 出力が安定
👉 量より優先順位です。
失敗④｜ズレた時に感情で修正する
Before
- 「違う」「もっとちゃんとして」
- 毎回言い直す
- 学習されない
After
- 「〇〇の観点が弱い」
- 「次回から△△を必ず考慮」
- 同じズレが減る
👉 人格ではなく判断軸を直すのがコツ。
失敗⑤｜最終判断を丸投げする
Before
- 「どれが正解？」
- 結論だけ求める
- 後で後悔する
After
- 「判断材料を整理して」
- リスクと優先順位を確認
- 決断は自分で行う
👉 ChatGPTは判断補助まで。
責任は人が持ちます。
失敗事例まとめ（短縮版）
丸投げ → 判断補助
広げすぎる → 絞る
作って満足 → 使って直す
長文化 → 優先順位化
感情修正 → 基準修正